Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Ответы на экзамен Яндекс.Метрики Можно купить
140 ₽ 800 ₽ −83%
Оплатили 22

Ответы на экзамен Яндекс.Метрики

Яков Осипенков
Сертификация CoMagic: специалист по ведению аккаунтов Можно купить
364 ₽ 500 ₽ −27%
Оплатили 3

Сертификация CoMagic: специалист по ведению аккаунтов

Sertifikat-Guru
Calltouch сертификация специалиста. Ответы 2021 Можно купить
326 ₽ 600 ₽ −46%
Оплатили 4

Calltouch сертификация специалиста. Ответы 2021

Sertifikat-Guru
С
Можно купить
704 ₽ 19 950 ₽ −96%
Оплатили 63

Системный анализ

Юлия Белова
М
Можно купить
1 398 ₽ 7 900 ₽ −82%
Оплатили 13

Математические методы на языке Python

Никита Моисеев
Hadoop Distributed File System (HDFS) Можно купить
184 ₽ 1 900 ₽ −90%
Оплатили 30

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Олег Ивченко
Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python Можно купить
116 ₽ 1 130 ₽ −90%
Оплатили 35

Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python

Тед Петроу
Методология на миллион Можно купить
5 000 ₽ 25 000 ₽ −80%
Оплатили 4

Методология на миллион

Галина Куц
Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0 Можно купить
316 ₽ 1 100 ₽ −71%
Оплатили 11

Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0

Esra Ekiz
Фундаментальный анализ рынка с помощью Python Можно купить
700 ₽ 9 990 ₽ −93%
Оплатили 30

Фундаментальный анализ рынка с помощью Python

Мануэль Амунатеги
Как с помощью CustDev делать классные продукты, которые нужны людям Можно купить
452 ₽
Оплатили 21

Как с помощью CustDev делать классные продукты, которые нужны людям

Анастасия Сартан
V
Можно купить
284 ₽ 1 840 ₽ −85%
Оплатили 18

VBA для Excel: продвинутый курс

skill.im
5
Можно купить
300 ₽ 649 ₽ −54%

5 H Data Challenge Course - Scraping-Cleaning-Analysis

Alexander Schlee
Python Data Analysis & Visualization Bootcamp Можно купить
400 ₽ 1 000 ₽ −60%
Оплатили 8

Python Data Analysis & Visualization Bootcamp

Siranjeevi
V
Можно купить
176 ₽ 800 ₽ −78%
Оплатили 17

VBA для Excel: базовый курс

skill.im
О
Можно купить
192 ₽ 4 782 ₽ −96%
Оплатили 63

Обработка и анализ данных на Python

WebForMySelf
A
Можно купить
266 ₽ 1 190 ₽ −78%

API Scraping - Web Scraping Real Estate Data + PostgreSQL

Alexander Schlee

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.