Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1119 курсов
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
495
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Направления

Курсы в каталоге

Найдено: 11
Главный бухгалтер на УСН Можно купить
246 ₽ 4 990 ₽ −95%
5.0 (1)
Оплатили 50

Главный бухгалтер на УСН

Клерк
О
Можно купить
484 ₽ 8 000 ₽ −94%
5.0 (1)
Оплатили 38

Основы бухгалтерского учета и налогообложения

Елена Позднякова
П
Можно купить
416 ₽ 10 990 ₽ −96%
5.0 (1)
Оплатили 60

Практикум по финансовому анализу: задачи и решения

Светлана Казакова
Р
Можно купить
214 ₽ 8 000 ₽ −97%
5.0 (3)
Оплатили 89

Разработка запросов Power Query в Excel

Сергей Ожиганов
П
Можно купить
94 ₽ 1 000 ₽ −91%
5.0 (1)
Оплатили 41

Продвинутый анализ торговли с Python

П
Можно купить
308 ₽ 7 995 ₽ −96%
5.0 (1)
Оплатили 60

Программирование на Python. Продвинутый уровень

Николай Осипов
Профайлинг в соцсетях Можно купить
188 ₽ 6 136 ₽ −97%
5.0 (1)
Оплатили 81

Профайлинг в соцсетях

Алексей Филатов
Financial Data Analysis with Python Можно купить
188 ₽ 3 000 ₽ −94%
5.0 (1)
Оплатили 43

Financial Data Analysis with Python

Diego Fernandez
Финансово-экономический анализ деятельности компании Можно купить
404 ₽ 12 500 ₽ −97%
5.0 (1)
Оплатили 70

Финансово-экономический анализ деятельности компании

Ирина Кольцова
Ц
Можно купить
106 ₽ 7 500 ₽ −99%
5.0 (13)
Оплатили 194

ЦМ-2

Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Отзывы о курсах: Аналитика данных

★ 1.0 из 5

Добрый вечер! Сразу пишу, что претензий к организатору вообще нет, только если цена явно завышена. Одна звезда за полную халтуру автору. Была бы минусовая звезда — поставила бы однозначно. Вебинар длится 1,5 часа, первые 20-25 минут спикер не мог подключиться, потом 1С не запускалась. И эта манера повторять фразы по три раза говорит о том, что выступающий пр…

Musyako

Основы аналитики 1С для бухгалтера: что изучать и как это поможет в работе →

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.