Курсы Udemy — купить в складчину | Отзывы | Складчина
Udemy
Школа

Курсы школы Udemy

3643 курса 179 отзывов 3.9

Категории

Курсы школы 24

T

TensorFlow: Computer Vision with TensorFlow

358 ₽ 670 ₽ -47% · Можно купить

A
N

Node JS: Advanced Concepts

196 ₽ 720 ₽ -73% · Можно купить

Cisco CCNA Cyber Ops: The Complete Course

232 ₽ 750 ₽ -69% · Можно купить

М

Мастер-класс Node.js - без фреймворков, без NPM

202 ₽ 670 ₽ -70% · Можно купить

М

Мастер-класс Laravel 5

160 ₽ 670 ₽ -76% · Можно купить

U

Use Vuejs 2 to Create a Beautiful SEO-Ready Website

236 ₽ 670 ₽ -65% · Можно купить

L

Laravel: Complete Guide to Laravel

202 ₽ 670 ₽ -70% · Можно купить

F

Full Stack development - web app, mobile app, back-end API

494 ₽ 670 ₽ -26% · Можно купить

Г

Генплан в AutoCAD Civil 3D

240 ₽ 690 ₽ -65% · Можно купить

С
Т

Тестирование ПО для начинающих

202 ₽ 670 ₽ -70% · Можно купить

T

The Complete jQuery Course - Beginner to Professional

184 ₽ 720 ₽ -74% · Можно купить

P

Postman: REST API automation Testing+Scripting in Javascript

236 ₽ 670 ₽ -65% · Можно купить

D

Django 2 & Python. Максимальная веб-разработка

236 ₽ 670 ₽ -65% · Можно купить

T

The Complete Python Course

316 ₽ 670 ₽ -53% · Можно купить

R

React - Овладей TDD и BDD

138 ₽ 600 ₽ -77% · Можно купить

О

Освоение визуализации данных в D3.js

218 ₽ 670 ₽ -67% · Можно купить

T

The Modern Python 3 Bootcamp

Colt Steele · 178 ₽ 670 ₽ -73% · Можно купить

W

Web Scraping with Python: BeautifulSoup, Requests & Selenium

146 ₽ 670 ₽ -78% · Можно купить

Отзывы 179 3.9

m
marishkin_domik 10 января 2018 г.
★☆☆☆☆

Курс не несет ценности. Автор не рассказал о профессиональных инструментах поиска (например, сервисах вроде Findface) и продвинутых хитростях, таких как поиск данных по номеру телефона или автомобиля. Информация поверхностна для тех, кто уже знаком с темой поиска людей.

Как быстро находить людей в Интернете
s
std2009 16 декабря 2017 г.
★☆☆☆☆

Курс охватывает только несколько типов запросов в Яндексе. Материал растянут: информацию, которую можно объяснить за две минуты, автор разделил на несколько частей. Отсутствует объяснение структуры запросов. Автор не обладает знаниями о методах поиска информации в интернете и профильных инструментах. Утверждение из описания курса о том, что «если ничего не нашлось с помощью лекций, то информации больше нет» — ложное.

Как быстро находить людей в Интернете
S
Seeker of knowledge 12 мая 2017 г.
★★★☆☆

+ Полезнее будет прочитать книгу «Как сдвинуть гору Фудзи».

Очень плохая дикция спикера: постоянное искажение звуков и произношения слов (например, «хэконье» вместо «г», «халаваломки» вместо «головоломки»). Из-за этого материал невозможно слушать после середины курса.

Как решать головоломки на собеседовании в IT
S
Samir16 29 апреля 2017 г.
★★★★☆

+ Курс имеет свою структуру. Ценными являются разборы конкретных заданий.

Структура обозначена весьма поверхностно. Мало практических заданий. Хотелось бы отдельный курс, который был бы целиком посвящен натаскиванию кандидата перед собеседованиями на примерах конкретных задач.

Как решать головоломки на собеседовании в IT
a
antz13 23 апреля 2017 г.
★★★★☆

+ Есть интересная информация.

Много воды, у автора присутствуют дефекты дикции.

Как решать головоломки на собеседовании в IT
E
EvaVae 13 апреля 2017 г.
★★★★★

+ Материал грамотно разбит тематически. В курсе есть примеры collocations, лексику можно отработать с помощью упражнений. Лексика уровня Advanced, курс полезен для изучения.

IELTS Vocabulary: Learn 400 Essential Words for IELTS
G
G-G-G-G-G 22 марта 2017 г.
★★★★★

+ Два полноценных параллельных курса по работе в Adobe Premiere и Da Vinci Resolve, включающие монтаж, цветокоррекцию, работу с титрами и звуком. Преподаватель говорит внятно, ключевые моменты сопровождаются крупными титрами.

Материал на английском языке.

Редактируем аэросъемку
e
eduard1 15 марта 2017 г.
★★★★★

+ Материал будет полезен даже тем, кому Python изначально не понравился. Плюсы: практический подход, разнообразие рассмотренных тем, детальный разбор идей различной сложности, код с подробными комментариями.

Financial Data Analysis with Python