Управляйте ростом бизнеса с помощью генеративного ИИ
О чём курс
Команда Skool of AI разбирает способы применения генеративного искусственного интеллекта и генеративно-состязательных сетей (GAN) в корпоративных сценариях. В центре внимания — практические задачи: создание маркетинговых материалов, аналитика потребительского поведения, ускорение повторяющихся рабочих процессов и адаптация интерфейсов под клиентские предпочтения.
Материал опирается на разбор реальных примеров компаний, которые внедрили нейросети в свои процессы. Вы увидите, как генеративные модели помогают оптимизировать цепочки поставок, улучшать визуальные эффекты продуктов и готовить маркетинговые кампании.
Основные темы
Курс охватывает направления работы с генеративным контентом и корпоративными данными:
- Генерация и улучшение визуальных материалов: создание реалистичных изображений для рекламы, редактирование графики продукта и адаптация визуального ряда под разные площадки.
- Работа с текстами и коммуникациями: составление писем для рассылок, подготовка публикаций для социальных сетей и настройка персонализированного диалога с аудиторией.
- Подготовка данных: аугментация и создание синтетических датасетов для калибровки моделей машинного обучения, чтобы повысить точность их работы.
- Клиентский опыт и аналитика: настройка индивидуальных рекомендаций товаров, адаптация пользовательских интерфейсов, исследование рыночных трендов, прогнозирование поведения аудитории и отслеживание стратегий конкурентов.
- Правовые и этические нормы: защита интеллектуальной собственности при использовании алгоритмов, безопасность данных, обеспечение конфиденциальности и учет рисков.
Формат обучения
Обучение включает 13 разделов и 44 лекции общей длительностью 4 часа 2 минуты. Исходный язык видеоуроков — английский, к материалам также прилагается русскоязычная аудиодорожка.
Программа обучения
- Введение: роль генеративного ИИ и GAN в бизнесе.
- Визуальный контент: генерация и улучшение изображений для маркетинга.
- Текстовые коммуникации: автоматизация создания email-рассылок и контента для соцсетей.
- Работа с данными: генерация синтетических данных и их использование в моделях.
- Клиентский опыт: персонализация предложений и интерфейсов.
- Аналитика: исследование рынка, конкурентов и прогнозирование поведения аудитории.
- Операционная эффективность: автоматизация бизнес-процессов.
- Этика и право: интеллектуальная собственность, безопасность и конфиденциальность.
Другие материалы школы 12
U Udemy Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».