Управляйте ростом бизнеса с помощью генеративного ИИ

6 участников

О чём курс

Команда Skool of AI разбирает способы применения генеративного искусственного интеллекта и генеративно-состязательных сетей (GAN) в корпоративных сценариях. В центре внимания — практические задачи: создание маркетинговых материалов, аналитика потребительского поведения, ускорение повторяющихся рабочих процессов и адаптация интерфейсов под клиентские предпочтения.

Материал опирается на разбор реальных примеров компаний, которые внедрили нейросети в свои процессы. Вы увидите, как генеративные модели помогают оптимизировать цепочки поставок, улучшать визуальные эффекты продуктов и готовить маркетинговые кампании.

Основные темы

Курс охватывает направления работы с генеративным контентом и корпоративными данными:

  • Генерация и улучшение визуальных материалов: создание реалистичных изображений для рекламы, редактирование графики продукта и адаптация визуального ряда под разные площадки.
  • Работа с текстами и коммуникациями: составление писем для рассылок, подготовка публикаций для социальных сетей и настройка персонализированного диалога с аудиторией.
  • Подготовка данных: аугментация и создание синтетических датасетов для калибровки моделей машинного обучения, чтобы повысить точность их работы.
  • Клиентский опыт и аналитика: настройка индивидуальных рекомендаций товаров, адаптация пользовательских интерфейсов, исследование рыночных трендов, прогнозирование поведения аудитории и отслеживание стратегий конкурентов.
  • Правовые и этические нормы: защита интеллектуальной собственности при использовании алгоритмов, безопасность данных, обеспечение конфиденциальности и учет рисков.

Формат обучения

Обучение включает 13 разделов и 44 лекции общей длительностью 4 часа 2 минуты. Исходный язык видеоуроков — английский, к материалам также прилагается русскоязычная аудиодорожка.

Программа обучения

  • Введение: роль генеративного ИИ и GAN в бизнесе.
  • Визуальный контент: генерация и улучшение изображений для маркетинга.
  • Текстовые коммуникации: автоматизация создания email-рассылок и контента для соцсетей.
  • Работа с данными: генерация синтетических данных и их использование в моделях.
  • Клиентский опыт: персонализация предложений и интерфейсов.
  • Аналитика: исследование рынка, конкурентов и прогнозирование поведения аудитории.
  • Операционная эффективность: автоматизация бизнес-процессов.
  • Этика и право: интеллектуальная собственность, безопасность и конфиденциальность.
Складчина создана 12 августа 2024 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
240 ₽ 1 700 ₽