Управление запасами. Решение аналитических задач в бизнес-логистике

72 участника

О чём курс

Вам больше не нужно гадать с закупками: здесь разбирают, как превратить логистические данные в точные прогнозы продаж и сократить издержки на товародвижение. Курс сфокусирован на инструментах анализа, которые позволяют оценить эффективность логистической структуры компании и оптимизировать работу с запасами в условиях нестабильного рынка. Вы освоите функционально-стоимостной анализ издержек, методы линейной регрессии для прогнозирования и прикладные техники работы с ассортиментом — от ABC и XYZ-анализа до транспортных задач. Материал ориентирован на практикующих логистов и менеджеров, стремящихся внедрить математические методы в повседневное управление цепочками поставок.

Программа обучения

  • Модуль 1. Основные понятия
    • Основные понятия теории логистики
    • Методы оценки качества
    • Методы оценки издержек
    • Методы оценки рисков
    • Практическое занятие
    • Кейс «Разработка методики контроля качества и рисков»
    • Кейс «Оценка логистических издержек (функционально-стоимостной анализ)»
  • Модуль 2. Основы работы с ассортиментом
    • Работа с ассортиментом. Анализ взаимосвязей между ассортиментными позициями
    • Подготовка данных для анализа. Отслеживание вторичных эффектов
    • Статистка – основные понятия
    • Практическое занятие
    • Задача «Нормализация данных для анализа (подготовка данных, вычленение вторичных эффектов)»
    • Задача «Использование биномиального распределения»
    • Задача «Использование нормального распределения»
    • Задача «Корреляция и анализ зависимостей данных»
  • Модуль 3. Основы аналитической работы
    • Задачи анализа Планирование и прогнозирование
    • Варианты организации прогнозирования в компании
    • Методы прогнозирования
    • Практическое занятие
    • Задача «Оценка данных с помощью автокорреляции»
    • Задача «Прогнозирование с помощью методов усреднения»
    • Задача «Экспоненциальное сглаживание. Метод Хольта. Метод Винтерса»
    • Задача «Оценка временного ряда»
    • Задача «Линейная регрессия»
  • Модуль 4. Классические методы анализа
    • ABC – анализ. Методика проведения. Интерпретация результатов и их практическое использование
    • XYZ – анализ
    • QRS анализ
    • Возможности Excel
    • Транспортная задача
    • Практическое занятие
    • Задача «Проведение ABC-анализа»
Складчина создана 7 апреля 2014 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

С Специалист Все материалы
394 ₽