Тестирование на проникновение моделей GenAI LLM: защита больших языковых моделей

9 участников

О чём курс

Технический курс по безопасности генеративных моделей (GenAI) и больших языковых моделей (LLM). Обучение сфокусировано на методах проведения пентестов, Red Teaming и защите приложений, использующих LLM в своей архитектуре. Материал будет полезен специалистам по кибербезопасности, разработчикам ИИ-решений и этичным хакерам.

Курс охватывает критические уязвимости современных моделей: от инъекций и галлюцинаций до утечек данных и небезопасной работы плагинов. Участники изучают применение фреймворка MITRE ATT&CK для моделирования угроз и разработки тактик противодействия. Программа включает практические кейсы, где демонстрируются атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS), кража моделей и манипуляция поведением агентов. Итогом обучения становится навык проведения комплексной оценки рисков, выявления векторов атак и подготовки профессиональных отчетов по безопасности ИИ-приложений.

Программа обучения

  • Введение в безопасность LLM: обзор ландшафта угроз и основы пентестинга.
  • Уязвимости LLM: детальный анализ инъекций, галлюцинаций, предвзятости.
  • Red Teaming для LLM: методология моделирования атак и проведения тестирований.
  • Фреймворк MITRE ATT&CK: применение структуры для анализа угроз ИИ.
  • Атаки на приложения: небезопасная обработка данных, кража моделей, проблемы с плагинами.
  • Отчетность и защита: стратегии смягчения последствий и документирование результатов тестирования.
Складчина создана 18 июня 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
300 ₽ 1 800 ₽