Теория вероятностей: как принимать лучшие решения

27 участников

О чём курс

Научитесь принимать обоснованные решения в условиях неопределенности, где привычная интуиция часто дает сбой. Курс объясняет, как использовать математический аппарат для оценки рисков, выявления когнитивных искажений и понимания закономерностей в случайных событиях. Внутри разбираются принципы логики, комбинаторики и статистики, а также практические методы использования теоремы Байеса и нормального распределения для анализа реальных жизненных ситуаций — от бытовых прогнозов до сложных бизнес-задач.

Программа обучения

    1. Логика как основа правильного мышления
    • Законы логики и их связь с вероятностями
    • Дедукция, индукция, исчисление высказываний и правила выводов
    • Деревья событий для анализа происходящего
    • Понятие истинной случайности: мера нашего незнания
    • Междисциплинарный подход: физика, математика, философия и психология случайности
    1. Комбинаторика и основы теории вероятностей
    • Работа с ограниченным числом исходов
    • Сбор статистики и формирование репрезентативной выборки
    • Случайные и систематические ошибки
    • Математическое ожидание и дисперсия
    • Теория Байеса для обработки новой информации
    1. Предсказание развития явлений
    • Центральная предельная теорема
    • Нормальное распределение в экономике, психологии и повседневных процессах
    • Особенности и парадоксы различных распределений
Складчина создана 31 марта 2023 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 9

РО Роман Олейников Все материалы
328 ₽ 3 500 ₽