Stable Diffusion & ComfyUI: практические навыки

Вячеслав Бирюков учит создавать изображения и видео с помощью Stable Diffusion и ComfyUI: от установки интерфейса до сборки схем генерации по тексту и референсам.

Что изучают

В 20 уроках автор объясняет архитектуру Stable Diffusion, различия между версиями и работу ComfyUI. Вы разберёте роль UNet, CLIP и VAE, затем перейдёте к схемам генерации, смешиванию изображений, настройке вариаций результата и освещения. Среди практических тем — Text2image, Img2img, двойное семплирование, маски, Inpainting, Outpaint, IP Adapter, IC-Light, Flux и увеличение изображения.

Курс включает практические и контрольные задания, а также поддержку во время обучения. Он адресован архитекторам и другим людям, заинтересованным в генерации изображений. Незнакомые термины автор обещает объяснять по ходу уроков.

Требования к компьютеру

Для работы нужна Windows, видеокарта NVIDIA GeForce GTX серии 10XX или новее с видеопамятью от 8 ГБ и минимум 16 ГБ оперативной памяти. Рекомендуются GeForce GTX серии 40XX, 32 ГБ оперативной памяти и SSD. К концу курса основная папка, по оценке автора, займёт около 120 ГБ или больше.

Материалы разрабатывались и проверялись на компьютере с NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti с 8 ГБ видеопамяти, процессором AMD Ryzen 9 3900X и 32 ГБ оперативной памяти.