Quantitative Trading with Python

Курс «Quantitative Trading with Python» представляет собой глубокое погружение в мир количественного анализа и алгоритмической торговли с использованием языка программирования Python. Программа разработана для тех, кто хочет научиться профессионально подходить к разработке, тестированию и оценке торговых стратегий на финансовых рынках. В ходе обучения студенты освоят ключевые техники финансового анализа, научатся извлекать и обрабатывать рыночные данные из различных источников, таких как Quandl и Pandas-Datareader, а также глубоко изучат математические и статистические основы, необходимые для работы с ценовыми данными акций на конец дня.

Курс охватывает полный цикл создания торгового алгоритма: от формулировки гипотезы до статистической проверки и оценки рисков. Участники научатся разрабатывать стратегии на основе индикаторов импульса (momentum indicators), скользящих средних (moving averages), расчетов скользящего окна (rolling window calculation) и методов кроссовера (crossover techniques). Особое внимание уделяется проектированию собственных фреймворков для тестирования стратегий на исторических данных (backtesting), что является критически важным навыком для любого количественного трейдера.

Формат обучения включает 19 лекций, дополненных практическими заданиями и квизами, которые позволяют закрепить полученные знания на реальных рыночных данных. Студенты научатся использовать платформу Quantopian для статистического тестирования своих разработок, а также освоят ключевые метрики оценки эффективности и рисков, такие как коэффициент Шарпа, максимальная просадка (maximum drawdown) и совокупный среднегодовой темп роста (CAGR).

Преподавателем курса выступает Харшит Тяги, опытный инженер по обработке данных из Кембриджа, имеющий богатый опыт разработки алгоритмов для ведущих мировых исследовательских институтов, таких как Йельский университет, Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе и Массачусетский технологический институт. Его профессиональный бэкграунд включает создание систем тестирования для инвестиционных компаний, что гарантирует практическую ценность и актуальность материала. Курс идеально подходит для аналитиков данных и разработчиков, стремящихся применить свои навыки в сфере финансов, а также для всех, кто хочет автоматизировать процесс принятия торговых решений на основе строгих математических моделей.