Параллелизм в Python

Этот курс представляет собой интенсивную программу для разработчиков, стремящихся выйти на новый уровень профессионального мастерства и претендовать на повышение грейда. Основная цель обучения — научить вас уверенно применять принципы конкурентности и параллелизма в реальных продакшен-проектах. Многие разработчики сталкиваются с тем, что теоретические знания об асинхронности, потоках и процессах, почерпнутые из статей или видео, остаются разрозненными и не находят применения в работе. Этот курс закрывает данный пробел, предлагая глубокое погружение в архитектурные решения, которые действительно работают под высокой нагрузкой.

Программа курса построена на принципе постоянной практики. Вы не просто изучаете теорию, а вместе со спикером разбираете ошибки в реальном продакшен-коде и параллельно разрабатываете собственный проект. В процессе обучения вы научитесь работать с нетипичными IO/CPU нагрузками, имитировать продакшен-среду с нагрузкой до 1000 RPS, использовать брокеры для обработки потоков данных из Kafka, настраивать Websockets для трансляции лайв-событий, а также внедрять локальные очереди и внешние API с распределенными rate limiter’ами и локами. Особое внимание уделяется распределенным системам, где вы освоите использование мьютексов и семафоров для координации запросов.

Курс идеально подходит для тех, кто уже владеет FastAPI, PostgreSQL, Docker и Git, но чувствует нехватку целостной картины при проектировании высоконагруженных систем. Вы научитесь понимать, какой инструмент выбрать под конкретную задачу, как не блокировать событийный цикл и как правильно распределять нагрузку между потоками и процессами. На выходе вы получите не только теоретическую базу, но и готовый проект в портфолио, а также навык профилирования и трейсинга асинхронных приложений, что позволит вам самостоятельно находить и устранять узкие места в коде.

Формат обучения включает еженедельные встречи и практические домашние задания, которые максимально приближены к реальным задачам, с которыми сталкиваются инженеры в крупных компаниях. Вы научитесь работать с базой данных без потери производительности, координировать работу нескольких инстансов сервиса и грамотно выносить тяжелые вычисления в фоновые задачи. Этот курс — ваша возможность перестать бояться сложных архитектурных вызовов и начать проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы, которые выдерживают любые нагрузки.