Профессия Продакт-менеджер

Базовые навыки

Изучите базу продакт-менеджмента

• Поймёте, что такое продукт и чем он отличается от проекта
• Выясните, чем менеджер по продукту отличается от менеджера проектов и владельца продукта
• Научитесь ставить цели и генерировать гипотезы
• Научитесь анализировать конкурентов и рынок с помощью метода PAM, TAM, SAM, SOM
• Поймёте, как и зачем нужно исследовать пользователей продукта
• Познакомитесь с необходимыми элементами продуктовой аналитики: метриками, воронками, дашбордами и A/B-тестами
• Научитесь создавать карту пути клиента (CJM), а затем с её помощью анализировать боли пользователей и искать точки роста продукта, чтобы развивать его
• Изучите кейсы по использованию UX-дизайна в управлении продуктами
• Узнаете, что такое MVP — минимально жизнеспособный продукт, и изучите его виды
• Подробно изучите все основные метрики продукта и разберётесь, как определять ключевые с учётом бизнес-целей и исследований по продукту и пользователям
• Научитесь выбирать инструменты и каналы для продвижения продукта
• Получите таблицу с формулами для расчёта юнит-экономики
• Поймёте, как делить крупные задачи на части и правильно выставлять приоритеты
• Узнаете, как устроен продуктовый цикл и как грамотно строить работу через декомпозицию и приоритизацию задач
• Поймёте, как устроена хорошая продуктовая команда и какую роль в ней играет продакт
• Получите подсказки по поиску работы: где искать вакансии, что писать в резюме, как общаться с эйчаром
• Познакомитесь с перспективами развития продакт-менеджера и сможете спланировать карьеру

Симулятор

Решите проблемы реальных компаний

• Улучшите ключевые показатели для «ВКонтакте»: сформулируете гипотезы, составите сценарий исследования, закончите юнит-экономику и дорожную карту
• Улучшите систему единых аккаунтов «Газпром ID»: составите гипотезы, подготовите карту стейкхолдеров, напишете вопросы для глубинного интервью и на основе результатов доработаете карту пути клиента
• Создадите премиум-сервис для Lamoda: проанализируете исследования, выберете вариант интерфейса, посчитаете экономику сервиса и доработаете клиентский путь
• Разработаете новое приложение-агрегатор для «Авито»: подготовите исследование для определения критериев качества, определите оптимальное число партнёров для поддержания работы, построите воронку выкупа, сформулируете ценностное предложение для отстройки от конкурентов, посчитаете экономику
• Увеличите число заказов в приложении по доставке еды: изучите UX-исследование и сформулируете гипотезы о точках роста, сделаете опросник для количественного исследования, определите приоритетность задач, опишете состав MVP на основе гипотез
• Улучшите поисковую систему в SberDevices: составите JTBD, проведёте коридорное исследование по интерфейсу, подготовите ТЗ для разработки с опорой на опыт пользователей, определите метрики для новой фичи, сделаете презентацию для пользователей

Продуктовая аналитика: учимся принимать решения на основе данных

• Узнаете, что такое аналитика и зачем она нужна бизнесу
• Разберёте задачи продуктового аналитика и его роль в бизнес-процессе компании
• Изучите ключевые продуктовые и маркетинговые метрики, научитесь их рассчитывать и интерпретировать результат
• Научитесь работать с метриками по фреймворкам AARRR, HEART и ТЕМА
• Узнаете, как метрики связаны между собой и как они влияют на KPI
• Узнаете, из чего состоит дашборд, и разберёте шаблон для сборки
• Поймёте, как брифовать заказчика
• Научитесь настраивать Power-BI-коннекторы и подключать их к различным системам для сбора данных
• Узнаете, как собирать данные из разных источников, очищать и проверять их качество
• Научитесь составлять воронки в веб-аналитике и классифицировать данные
• Изучите принципы визуализации данных
• Поймёте, как интерпретировать данные, чтобы находить точки роста и потери
• Сможете использовать аналитические артефакты для принятия управленческих решений
• Узнаете, какие ошибки делают начинающие аналитики
• Научитесь собирать простые таблицы с помощью SQL — очищать данные, рассчитывать метрики, подключаться к данным и визуализировать их
• Познакомитесь с «Яндекс Метрикой» и AppMetrica
• Познакомитесь с онлайн-редактором, изучите основы Python — переменные, числа и арифметические операции с ними, сокращённые операторы
• Научитесь подбирать методы тестирования гипотез в зависимости от ситуации (мало данных, сжатые сроки, маленький бюджет)
• Узнаете, что такое регрессионный анализ и предиктивная аналитика

Основы SQL

• Познакомитесь с реляционными базами данных, поймёте их отличия от нереляционных, изучите типы полей и связей
• Изучите SELECT-запросы для работы с данными, а также познакомитесь с оператором WHERE
• Научитесь использовать функции и выражения в SQL-запросах
• Поймёте, как оптимизировать работу с SQL-запросами: влиять на скорость, работать со связями, внешними ключами и ограничениями

Excel с нуля до PRO: визуализируем данные и готовим отчёты

• Познакомитесь с интерфейсом Excel и узнаете, чем он отличается от интерфейса «Google Таблиц»
• Научитесь быстро вводить данные и отменять ввод разными способами
• Поймёте, как переносить и копировать только те значения, форматы и диапазоны, что нужны вам для работы
• Сможете быстро анализировать данные в таблицах с помощью строки состояния
• Узнаете, как быстро проверить данные, чтобы избежать ошибок при создании таблицы
• Освоите построение сводных таблиц и научитесь распознавать необходимые для этого данные
• Поймёте, как создавать формулы и находить в них ошибки
• Сможете использовать функции для подсчёта и суммирования данных: СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ и СРЗНАЧ
• Узнаете, как автоматизировать расчёты с помощью логических функций ЕСЛИ, И, ИЛИ, ЕСЛИМН
• Научитесь работать с текстовыми значениями, обрабатывать текст, разделять его и объединять, изменять и извлекать фрагменты
• Поймёте, как представляются дата и время в Excel, научитесь выводить текущие, определять разницу между днями и высчитывать даты будущих событий
• Узнаете, как функции помогут работать сразу с несколькими таблицами: например, сравнивать данные или переносить их из одной таблицы в другую
• Познакомитесь с линейными, столбчатыми и круговыми диаграммами, сможете строить их без ошибок
• Освоите условное форматирование и сможете выделять ячейки с помощью формул и функций
• Научитесь использовать фильтры, чтобы легко обрабатывать даже большие базы данных
• Поймёте, как работать с формулами массивов при сложных вычислениях
• Узнаете, как строить продвинутые диаграммы для сравнения разношёрстных данных
• Научитесь использовать инструменты «подбор параметра» и «поиск решения», чтобы оптимизировать процессы в условиях ограничений
• Поймёте, как автоматически подгружать в Excel данные из внешних источников
• Сможете выгружать данные из внешних источников, заниматься моделированием и работать с вычисляемыми столбцами с помощью надстройки Power Pivot
• Изучите надстройку Power Query для импорта и обработки данных

Figma с нуля до PRO

• Зарегистрируетесь в Figma и познакомитесь с интерфейсом программы
• Освоите основные инструменты: фреймы, слои, простейшие фигуры, группы, эффекты, работу с цветом и текстом
• Научитесь работать с изображениями, иконками, линиями и иллюстрациями
• Узнаете, как создавать компоненты и библиотеки компонентов
• Сможете работать со стилями сеток, текста, цвета и эффектов
• Поймёте, зачем нужен Auto Layout и как его настраивать
• Научитесь создавать многостраничные сложные прототипы
• Изучите дополнительные возможности Figma: анимацию, плагины, Figma Community, Remove BG, Feather Icons, Figma Mirror, плагины Font Fascia, Unsplash и другие
• Сможете подготовить макет для передачи разработчикам