универсальная языковая модель Google
О чём курс
Команда Skool of AI разбирает работу с языковой моделью от Google — Gemini (ранее Bard), объясняя принципы взаимодействия с нейросетями, составление текстовых запросов и сценарии решения рабочих задач.
О чём курс
Авторы начинают с базовых понятий искусственного интеллекта и устройства языковых моделей: объясняют принципы генерации ответов, удержание контекста и причины создания системы компанией Google. В уроках показаны составление первых промптов, адаптивные механизмы нейросети и многоязычная поддержка для коммуникации на иностранных языках.
Отдельный блок сопоставляет возможности инструмента с моделями GPT-3 и GPT-4. На примерах авторы демонстрируют разницу в структуре ответов, сильные стороны системы и ограничения текущих версий технологии.
Прикладное применение
Курс охватывает практические направления работы с нейросетью:
- создание, форматирование и редактирование публикаций, статей и сценариев;
- внедрение ИИ в службу поддержки и клиентский сервис для обработки запросов;
- подготовка учебных материалов, объяснение понятий и организация репетиторства;
- сбор информации, первичное исследование рынка и анализ конкурентов;
- проектирование контента для игр и развлекательных сервисов.
Инструменты для разработчиков
Для программистов авторы рассматривают помощь модели в процессе написания программного обеспечения. В уроках демонстрируются генерация фрагментов кода, диагностика синтаксических ошибок, оптимизация быстродействия и составление документации. Нейросеть также используется как интерактивный справочник по стандартам кодирования и пособие по изучению новых технологий.
Для кого
Материал ориентирован на пользователей с разным уровнем подготовки:
- создателей контента, копирайтеров и блогеров, автоматизирующих работу с текстами;
- разработчиков, планирующих ускорить написание кода и поиск багов с помощью ИИ;
- преподавателей и репетиторов, внедряющих вспомогательные инструменты в обучение;
- менеджеров и предпринимателей, оценивающих применение языковых моделей в бизнес-процессах;
- студентов технических направлений и энтузиастов современных технологий.
Требования и формат
Курс включает 37 видеолекций общей продолжительностью 2 часа 24 минуты. Для прохождения требуется только компьютер с доступом к сети. Специальных технических навыков или умения программировать не требуется: материал рассчитан на новичков, а опыт написания кода остаётся лишь опциональным преимуществом.
Программа обучения
- Введение в Gemini AI: история создания, архитектура и базовые принципы работы.
- Функциональные возможности: генерация текста, контекстный анализ, многоязычная поддержка и адаптивное обучение.
- Прикладное применение: использование в контент-маркетинге, образовании и клиентском сервисе.
- Сравнительный анализ: различия между Gemini и моделями GPT-3/GPT-4.
- ИИ для разработки: написание кода, поиск ошибок, создание документации и оптимизация производительности.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».