универсальная языковая модель Google

8 участников

О чём курс

Команда Skool of AI разбирает работу с языковой моделью от Google — Gemini (ранее Bard), объясняя принципы взаимодействия с нейросетями, составление текстовых запросов и сценарии решения рабочих задач.

О чём курс

Авторы начинают с базовых понятий искусственного интеллекта и устройства языковых моделей: объясняют принципы генерации ответов, удержание контекста и причины создания системы компанией Google. В уроках показаны составление первых промптов, адаптивные механизмы нейросети и многоязычная поддержка для коммуникации на иностранных языках.

Отдельный блок сопоставляет возможности инструмента с моделями GPT-3 и GPT-4. На примерах авторы демонстрируют разницу в структуре ответов, сильные стороны системы и ограничения текущих версий технологии.

Прикладное применение

Курс охватывает практические направления работы с нейросетью:

  • создание, форматирование и редактирование публикаций, статей и сценариев;
  • внедрение ИИ в службу поддержки и клиентский сервис для обработки запросов;
  • подготовка учебных материалов, объяснение понятий и организация репетиторства;
  • сбор информации, первичное исследование рынка и анализ конкурентов;
  • проектирование контента для игр и развлекательных сервисов.

Инструменты для разработчиков

Для программистов авторы рассматривают помощь модели в процессе написания программного обеспечения. В уроках демонстрируются генерация фрагментов кода, диагностика синтаксических ошибок, оптимизация быстродействия и составление документации. Нейросеть также используется как интерактивный справочник по стандартам кодирования и пособие по изучению новых технологий.

Для кого

Материал ориентирован на пользователей с разным уровнем подготовки:

  • создателей контента, копирайтеров и блогеров, автоматизирующих работу с текстами;
  • разработчиков, планирующих ускорить написание кода и поиск багов с помощью ИИ;
  • преподавателей и репетиторов, внедряющих вспомогательные инструменты в обучение;
  • менеджеров и предпринимателей, оценивающих применение языковых моделей в бизнес-процессах;
  • студентов технических направлений и энтузиастов современных технологий.

Требования и формат

Курс включает 37 видеолекций общей продолжительностью 2 часа 24 минуты. Для прохождения требуется только компьютер с доступом к сети. Специальных технических навыков или умения программировать не требуется: материал рассчитан на новичков, а опыт написания кода остаётся лишь опциональным преимуществом.

Программа обучения

  • Введение в Gemini AI: история создания, архитектура и базовые принципы работы.
  • Функциональные возможности: генерация текста, контекстный анализ, многоязычная поддержка и адаптивное обучение.
  • Прикладное применение: использование в контент-маркетинге, образовании и клиентском сервисе.
  • Сравнительный анализ: различия между Gemini и моделями GPT-3/GPT-4.
  • ИИ для разработки: написание кода, поиск ошибок, создание документации и оптимизация производительности.
Складчина создана 11 июля 2024 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.
240 ₽ 2 100 ₽