На эту тему сегодня пока мало материалов. Да, есть статейки тут и там, но чтобы системно, пусть даже с самых азов (а тема, надо сказать, очень непростая) — такого почти нет. Большое спасибо автору за труд: всё разложено по урокам и файлам. Тем, кто интересуется векторными БД и RAG-агентами, рекомендую.
Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей
О чём курс
Первая версия курса на Stepik по созданию AI-продуктов на базе ChatGPT и других LLM от Александра Миленькина и Ивана Александрова. Охватывает промптинг, LangChain, базы знаний и разработку минимально рабочих прототипов на Streamlit.
Программа обучения
Промптинг: техники работы с LLM, получение максимального результата LangChain: фреймворк, цепочки, агенты, базы знаний Базы знаний: векторные хранилища, RAG Прототип: создание сервиса на Streamlit Бизнес-применение: встраивание LLM в бизнес-процессы
Другие материалы автора 3
АМ Александр Миленькин Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».