О чём курс
Александр Миленькин и Станислав Гасиловский показывают, как собирать автоматизации и AI-агентов в n8n. Вы начнёте с рабочих процессов для повторяющихся задач, затем подключите внешние сервисы и языковые модели. Практика охватывает обработку документов и таблиц, сбор данных, создание контента, чат-ботов и агентов с собственной базой знаний.
Что вы будете делать
В n8n вы настроите интеграции через API и HTTP-запросы, научитесь получать данные с веб-страниц и работать с таблицами и базами данных. В курсе используются Google Sheets, Airtable, Supabase, Redis и Qdrant, а также инструменты Tavily, Firecrawl и MCP. Для расширения возможностей n8n разбираются JavaScript и Python; часть задач можно собрать через визуальный интерфейс.
Отдельные темы — LLM-модели, RAG-агенты, векторные базы, промпты, мониторинг и отладка процессов. В практических заданиях вы соберёте агента с доступом к веб-данным, почтового агента и чат-бота, а затем развернёте итоговый проект. Авторы также объясняют, как оценивать сроки и стоимость коммерческих задач по автоматизации.
Для кого и с какой подготовкой
Курс рассчитан на предпринимателей, студентов и начинающих программистов, а также опытных разработчиков, которые хотят автоматизировать собственные задачи. Базовый английский поможет ориентироваться в интерфейсе n8n. Знакомство с Python или JavaScript пригодится для программируемых узлов, но обязательным условием авторы его не называют.
Формат и авторы
В описании курса указаны шесть учебных проектов и один выпускной; отдельно упомянуты пять проектов, поэтому точное число проектных работ в исходных материалах расходится. Александр Миленькин работает ML Team Lead в Dodo Brands и преподаёт в МФТИ и Otus. Станислав Гасиловский — IT-предприниматель и Data Scientist.
