Скачать курс «Моделирование данных для Power BI» — Marco Russo, Alberto Ferrari | Отзывы | Складчина

Моделирование данных для Power BI

0/5 ·
Создан: 19 апреля 2020 г. Обновлён: 2 мая 2026 г.

Моделирование данных является фундаментальным и критически важным навыком для любого специалиста, стремящегося извлечь максимум пользы из инструментов бизнес-аналитики, таких как Power BI, Power Pivot для Excel и Analysis Services. Данный видеокурс разработан специально для пользователей Power BI Desktop, Power Pivot для Excel, а также для разработчиков Analysis Services, которые стремятся освоить искусство создания оптимальных моделей данных, идеально подходящих для решения конкретных задач отчетности. Основная цель обучения заключается в том, чтобы на наглядных примерах возрастающей сложности продемонстрировать, как адаптация модели данных позволяет значительно упростить написание кода DAX, сделать его более производительным, быстрым и устойчивым к ошибкам.

В процессе обучения вы научитесь мыслить категориями структуры данных, что является ключом к созданию профессиональных аналитических решений. Все демонстрационные материалы и практические упражнения в курсе базируются на примерах Power BI, однако фундаментальные концепции, которые вы изучите, являются универсальными. Они в равной степени применимы к работе с Power Pivot и Analysis Services Tabular, что делает этот курс ценным активом для широкого круга специалистов в области данных.

Формат обучения максимально гибок и адаптирован под нужды занятых профессионалов. Курс включает в себя более 10 часов глубоких лекций, раскрывающих теоретические аспекты и практические приемы моделирования, а также 8 часов индивидуальных упражнений, которые помогут закрепить полученные знания на практике. Вы можете просматривать видеоуроки в любое удобное для вас время, а встроенная система отслеживания прогресса позволит вам всегда знать, на каком этапе обучения вы находитесь. Для полноценной практики предусмотрена возможность скачивания всех необходимых материалов для выполнения упражнений.

Одним из ключевых преимуществ курса является наличие закрытой дискуссионной зоны. Это пространство создано для того, чтобы студенты могли взаимодействовать с инструкторами, задавать уточняющие вопросы по лекциям и упражнениям, а также обсуждать сложные моменты с коллегами. Такой подход обеспечивает качественную обратную связь и помогает глубже погрузиться в предметную область. Пройдя этот курс, вы не просто изучите инструменты, а научитесь проектировать архитектуру данных, которая станет надежным фундаментом для всей вашей аналитической деятельности, позволяя создавать отчеты, которые работают быстро и эффективно даже при самых сложных бизнес-сценариях.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

C
82 ₽ 1 500 ₽ −95%

C# Документооборот в вашей компании

Liderart
Анализ данных в SQL Server 2016 Reporting Services
876 ₽ 17 990 ₽ −95%

Анализ данных в SQL Server 2016 Reporting Services

Специалист
Погружение в современный GraphQL Предзаказ
959 ₽

Погружение в современный GraphQL

Udemy
Микросервисы, как в Bigtech-компаниях (2025) Предзаказ
1 142 ₽ 45 500 ₽ −97%

Микросервисы, как в Bigtech-компаниях (2025)

Леонид Ченский
SmartData 2025. Конференция по инженерии данных
2 400 ₽ 21 000 ₽ −89%

SmartData 2025. Конференция по инженерии данных

JUG Ru Group
Профессиональная разработка микросервисов Предзаказ
9 040 ₽ 108 000 ₽ −92%

Профессиональная разработка микросервисов

javaguru