ИИ-агенты для работы. Как собрать умного помощника за 4 занятия

О чём курс

Игорь Зуриев за четыре занятия разбирает устройство ИИ-агентов и показывает, как собрать помощника для рабочих задач. Вы начнёте с формулирования запросов к нейросетям, затем настроите ассистента с собственной базой знаний, чат-бота и агента для записи клиентов на консультацию. Опыт программирования для участия не требуется.

Автор объясняет, как агент получает задачу, определяет шаги, ищет данные и формирует ответ. Вы разберёте логику, память, сценарии взаимодействия и подключение сторонних сервисов, а также способы исправлять ошибки и вымышленные ответы нейросетей.

Что вы будете делать

На занятиях вы составите промпты для генерации контента, краткого пересказа и ответов на вопросы. Для этого автор знакомит с техниками ACDQ, Zero-shot и Few-shot, а также с моделями ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, YandexGPT и GigaChat.

Затем вы создадите ассистента в ChatGPT: добавите базу знаний, системные инструкции и сценарии для повторяющихся задач. Следующий этап — чат-бот с ИИ, который обрабатывает запросы, поддерживает диалог и помнит историю общения. В заключительной практике вы настроите в n8n агента, который консультирует клиентов и оформляет запись через мессенджер с подключением Google Calendar.

Применение в работе

Курс охватывает автоматизацию личных задач, процессов команды и общения с клиентами. Среди заявленных примеров — агент, через которого клиенты получают информацию и заказывают услуги, и ассистент для переписки с клиентами из базы Google Sheets по электронной почте. В числе платформ для автоматизации названы make.com и n8n.

Об авторе

Игорь Зуриев 11 лет управлял крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов, в том числе для аэропорта Шереметьево, группы компаний «Лукойл» и Проектного офиса при Президенте Республики Узбекистан. Пять лет он преподавал ИТ в Университете Иннополис, GeekBrains, City Business School, «СберОбразовании» и «Школе 21».