SEO с AI-агентами практический онлайн-интенсив

1,0 70 участников

О чём курс

Алексей Чекушин показывает, как подключить ИИ-агентов к SEO-инструментам и поручать им задачи от технического аудита до анализа позиций.

Как устроена работа с агентом

Интенсив начинается с настройки harness на примере Hermes и подключения языковой модели. Автор разбирает, как использовать Agent Skills для настройки действий агента и как дать ему доступ к внешним инструментам через MCP и API. Среди источников данных названы Вордстат, Keyword Planner, поисковые подсказки и сервисы проверки позиций.

Какие задачи разбирают

На практических сценариях вы увидите сбор и анализ семантики, её распределение по сайту, создание метатегов и текстов, анализ конкурентов и ссылочного профиля. В программу также входят разведка ниши, отслеживание динамики сайта и поиск проблем. Отдельно разбирается постановка регулярных задач: например, агенту можно поручить анализ результатов сбора позиций.

Формат и инструменты

Это практический онлайн-интенсив с демонстрацией инструментов и разбором рабочих сценариев. В качестве моделей автор называет DeepSeek V4 flash 0731, Qwen-3.8 27B и более мощные варианты. Занятия назначены на 8, 9 и 10 сентября 2026 года.

Программа обучения

  1. Настройка harness и подключение LLM: Демонстрация на harness Hermes. В роли LLM могут выступать любые достаточно умные модели уровня Deepseek V4 flash 0731, Qwen-3.8-27b или модели больше и умнее. Однако, сейчас уже не требуется подключать очень дорогие модели чтобы подключить рабочий результат
  2. Формирование и использование механизма Agent Skills: Skills — изначально созданный компанией Anthropic формат который подхватили другие harness. Именно через skills мы будем учить агента работать. Базово LLM не умеют в SEO почти ничего
  3. Подключение инструментов для агента при помощи MCP и API: MCP — model context protocol, стандарт подключения ИИ-агентов к внешним БД, API, инструментам. Научим агента собирать SERP, заходить на сайты, парсить семантику, получать ссылочное, итд — пользоваться всем сеошным инструментарием
  4. Решение практических задач в SEO с помощью ИИ-агентов:
  • Технический аудит сайта
  • Разведка ниши сайта
  • Сбор и анализ семантики
  • Распределение семантики по сайту
  • Создание мета-тегов
  • Использование анализаторов и формирование требований к текстам
  • Создание текстов
  • Анализ ссылочного профиля
  • Анализ динамики сайта
  • Поиск гэпов и проблем на сайте
  • Анализ конкурентов
  • Научимся не только запускать задачи текстом, но и ставить регулярные задачи (например — чтобы ИИ сам разобрал результаты сбора позиций)
Складчина создана 4 сентября 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты

Другие материалы автора 6

АЧ Алексей Чекушин Все материалы
1 350 ₽ 39 990 ₽