Как попадать в ИИ-ответы AEO/GEO

25 участников

О чём курс

Интенсив «Как попадать в ИИ‑ответы AEO/GEO» посвящен работе с генеративным поиском и ответами нейросетей. Программа разделена на два ключевых блока: AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация для попадания в ИИ-ответы поисковых систем Яндекс и Google, и GEO (Generative Engine Optimization) — работа с ответами популярных нейросетей, таких как Алиса, ChatGPT, DeepSeek и режим ИИ в Google. В рамках обучения рассматриваются принципы работы моделей, механизмы RAG (Retrieval-Augmented Generation), методы оптимизации контента, оценка видимости, работа с тональностью ответов и борьба с галлюцинациями нейросетей. Интенсив проходит в онлайн-формате. После прохождения интенсива участники научатся понимать логику формирования ИИ-ответов, готовить контент, который цитируется поисковиками, и выстраивать стратегию присутствия бренда в ответах нейросетевых моделей.

Программа обучения

  1. Как устроены ИИ-ответы в Яндексе и в Google
  2. Текущее покрытие и перспективы
  3. Какая модель «под капотом»
  4. Как устроен контекст этой модели и как строится RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  5. Граундинг-ссылки в ИИ-ответах
  6. Методы попадания в ИИ-ответы
  7. Оптимизация контента для ИИ-ответов
  8. Что ещё влияет / не влияет и как
  9. Оценка результатов AEO
  10. Какие есть актуальные (по охвату пользователей) нейронки
  11. Промпты
  12. Стохастичность и устойчивость ответов нейронок
  13. Как измерять видимость (и не только)
  14. Метрики для оценки видимости в нейронках
  15. Тональность ответов. Net Sentiment Score
  16. Галлюцинации. Почему нейронки выдумывают ответы
  17. Граундинг-ссылки. Извлечение и оценка ссылок, участвующих в формировании ответов
  18. Методы GEO
  19. Работы по GEO
  20. Оценка результатов GEO
Складчина создана 15 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 6

АЧ Алексей Чекушин Все материалы
1 889 ₽ 39 990 ₽