Складчина Каталог
Мои курсы

SEO Монстр

104 участника
Школа DrMax

О чём курс

О чём руководство

Автор серии «SEO Монстр» DrMax разбирает техническую диагностику сайтов, проектирование архитектуры, работу с контентом, ссылочное окружение и применение языковых моделей в поисковом продвижении. Руководство объёмом 737 страниц ориентировано на поисковую систему Google и разбирает подходы, актуальные для выдачи Яндекса. В материале собраны протоколы, чек-листы, правила вёрстки данных и готовые промпты для решения рабочих задач.

В основе материала лежит концепция пяти уровней ранжирования. Поисковые системы оценивают проект последовательно: от базовой технической проходимости и индексации до структуры разделов, содержания страниц, факторов доверия и внешних ссылок. Диагностика ошибок выстраивается снизу вверх, что позволяет исключить ситуации, когда сбои на этапах краулинга обесценивают оптимизацию текстов или наращивание ссылочной массы.

Для кого

Материал рассчитан на специалистов и владельцев сайтов, участвующих в развитии онлайн-проектов:

  • Владельцы бизнеса и сайтов разберутся в этапах поискового продвижения, последовательности работ и критериях контроля подрядчиков.
  • Маркетологи научатся находить причины просадки трафика и отделять системные изменения поисковых алгоритмов от статистического шума.
  • SEO-специалисты получат поуровневую систему аудита, правила разделения задач на очереди и прикладной инструментарий для аналитики.
  • Разработчики найдут практические требования к рендерингу, каноническим адресам, картам сайта и структурированной разметке.
  • Редакторы и авторы узнают, как проектировать страницы под поисковые интенты пользователей и безопасно внедрять нейросети в подготовку материалов.

Что внутри

Книга разделена на девять глав и четыре приложения с практическими материалами:

  • Технический аудит: 8 способов поиска ловушек сканирования, 20 типичных ошибок в файле robots.txt, разбор 14 статусов отказа в Search Console и управление бюджетом обхода.
  • Внутренняя оптимизация: правила вёрстки таблиц для генеративных ответов, настройка связного графа JSON-LD и проектирование семи типов посадочных страниц.
  • Архитектура и спрос: чистка слабых страниц, распределение ссылочного веса, исследование поискового спроса и построение семантических коконов.
  • Линкбилдинг и доверие: работа со ссылочными активами, стандарты для сайтов категории YMYL и мониторинг брендовых упоминаний.
  • Организация процессов: шкала оценки силы гипотез на 18 баллов и разделение бэклога на критические блокеры, мультипликаторы и локальные эксперименты.

Интеграция искусственного интеллекта

Отдельный блок книги отведён авторскому стеку промптов и алгоритмов DrMax для автоматизации рутины. Языковые модели применяются для первичной диагностики выгрузок, кластеризации запросов, поиска дублей и реверс-инжиниринга структуры конкурентов из поисковой выдачи.

В руководстве выстроен процесс с участием человека: нейросеть отвечает за черновые вычисления и первичный сбор данных, а факты, заголовки, описания и блоки разметки верифицирует специалист. Для каждого инструмента в руководстве зафиксированы назначение, входные параметры, ожидаемый результат и технические ограничения.

Программа обучения

  • Глава 1. SEO в 2027 году: как теперь работает поиск — стр. 18
  • Глава 2. Технический фундамент: краулинг, рендеринг и архитектура индексации — стр. 60
  • Глава 3. Внутренняя оптимизация страницы (on-page SEO) — стр. 156
  • Глава 4. Архитектура сайта и внутренняя перелинковка — стр. 277
  • Глава 5. Качество, доверие, локальное SEO и рабочие процессы — стр. 392
  • Глава 6. Линкбилдинг — стр. 471
  • Глава 7. Исследование спроса и проектирование страниц — стр. 569
  • Глава 8. Семантические коконы 4.0 - проектирование и внедрение — стр. 667
  • Глава 9. Авторские инструменты для SEO - промпты, скиллы и рабочие связки — стр. 703
  • Финал. От поиска уязвимостей к системной инженерии видимости — стр. 722
  • Приложения: чек-листы, промпт и команды — стр. 725
  • Часть I. Архитектура, техника, исполнение:
    • Разбор пяти стадий ранжирующего конвейера и порядок диагностики после Core Update
    • Управление Crawl Budget, 8 методов поиска ловушек сканирования, энциклопедия из 20 ошибок robots.txt, расшифровка 14 статусов отказа в Search Console
    • Правила сборки семи типов страниц: главная, категория, карточка товара, услуга, статья, локальный филиал и страница онлайн-инструмента
    • Таблицы для извлечения ИИ-системами, связный граф JSON-LD и безопасный раскат шаблонов
    • Тематический фокус сайта, чистка слабых страниц, роли Target → Mixed → Support и перелинковка
    • Проверяемое доверие, стандарты для YMYL, локальное SEO и ритм команды
    • Ссылки и упоминания бренда: цитируемые активы, белые методы, защита бюджета
  • Глава 1. SEO в 2027 году: как теперь работает поиск (стр. 18)
    • 1.1. Что изменилось в поиске — стр. 18
      • 1.1.1. Почему SEO нельзя сводить к "факторам ранжирования" — стр. 18
      • 1.1.2. Архитектура современной выдачи: классический SERP, AI Overviews и экономика нулевого клика — стр. 19
      • 1.1.3. Эволюция пользовательского поведения: почему позиции в топе больше не гарантируют результат — стр. 23
      • 1.1.4. Архитектура ранжирования Google — стр. 26
    • 1.2. Как Google видит сайт — стр. 32
      • 1.2.1. Краулинг и рендеринг: борьба за бюджет обхода — стр. 33
      • 1.2.2. Индексирование, каноникализация и триггеры повторного обхода — стр. 34
      • 1.2.3. Извлечение сущностей, вектор темы и семантический фокус сайта — стр. 35
      • 1.2.4. Матрица качества, полезности и доверия (Quality & Demotion Signals) — стр. 36
      • Резюме раздела 1.2 — стр. 37
    • 1.3. Алгоритмические обновления Google: Как на них реагировать — стр. 38
      • 1.3.1. Core Updates: переоценка конкурентной среды вместо «поиска штрафа» — стр. 38
      • 1.3.2. Табу на реакцию во время раскатки — стр. 39
      • 1.3.3. Методология когортного сравнения: как правильно сводить данные «До» и «После» — стр. 40
      • 1.3.4. Отсев статистического шума — стр. 41
    • 1.4. Новая логика SEO-работы — стр. 42
      • 1.4.1. Пять слоев SEO-системы: от техники до внешних сигналов — стр. 42
      • 1.4.2. Смерть автономного копирайтинга — стр. 43
      • 1.4.3. Как отличить проблему страницы от проблемы раздела и сайта — стр. 44
    • 1.5. Приоритеты для SEO-специалиста — стр. 46
      • 1.5.1. Что исправлять сначала: индексирование, шаблоны, коммерческие страницы или контент — стр. 46
      • 1.5.2. Как считать силу гипотезы — стр. 47
      • 1.5.3. Как не утонуть в бесконечном списке задач — стр. 49
    • 1.6. ИИ в работе SEO-специалиста — стр. 52
      • 1.6.1. Границы применимости LLM — стр. 52
      • 1.6.2. ИИ в первичной диагностике сайта: от сырых выгрузок к карте аномалий — стр. 54
      • 1.6.3. Реверс-инжиниринг выдачи и конкурентов: извлечение сущностей, ин
Складчина создана 28 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
РазработчикSEO-специалистМаркетолог
Навыки
SEOАудитПромпты
Инструменты
GoogleНейросети

Другие материалы школы 1

D DrMax Все материалы
SEO Монстр. Продвижение и аудит сайтов SEO Монстр. Продвижение и аудит сайтов 454 ₽ 7 300 ₽ −94%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

74 ₽ 6 100 ₽