Практика применения ИИ в юриспруденции
О чём курс
Преподаватели НИУ ВШЭ и практикующие юристы разбирают внедрение нейросетей в юридическую практику — от составления процессуальных документов и анализа договоров до настройки архитектуры RAG и создания собственных ИИ-помощников.
О курсе
Обучение рассчитано на 2 месяца и включает 68 академических часов, из которых 40 часов отведены на контактную работу с преподавателями в формате онлайн-подключений, а остальные — на самостоятельное изучение материалов и итоговое тестирование.
Программа охватывает правовое регулирование ИИ в России, США, странах Европы, Китае и Японии, а также риски, связанные с недостоверными данными, галлюцинациями моделей, этическими нормами и защитой персональных данных. Слушатели изучают опыт внедрения технологий в судебных системах Великобритании, Австралии и России, разбирают примеры по кредитным спорам и расторжению брака, а также осваивают методы фактчекинга юридических ответов.
Чему вы научитесь
Курс сосредоточен на практическом освоении нейросетевых инструментов для решения юридических задач:
- формулировать точные промты к моделям Gamma, GigaChat, DeepSeek и «Нейроюрист» от Яндекса;
- автоматизировать проверку и анализ договоров на реальных практических примерах;
- применять алгоритмы искусственного интеллекта в патентной работе и при защите авторских прав;
- вести экспресс-поиск релевантной судебной практики и анализировать позиции сторон при подготовке процессуальных документов;
- использовать основы вайбкодинга без глубокого программирования для создания собственных чат-ботов и автоматизации рутины;
- проектировать архитектуру RAG (генерацию с расширенным поиском) для юридических задач — от линейной модели к агентной;
- разворачивать и поддерживать собственный юридический ИИ-сервис на сервере.
Кому подойдёт программа
Материал ориентирован на три категории слушателей:
- юристы и адвокаты, желающие автоматизировать рутинные процессы, работу с документами и подготовку к судебным заседаниям;
- руководители отделов, управлений и юридических служб, планирующие внедрить технологии в департамент, повысить продуктивность команды и выстроить стандарты контроля качества;
- студенты юридических факультетов, осваивающие технологические инструменты для будущей карьеры и управления юридическими проектами.
Практика и кейс-чемпионат
Обучение построено вокруг практических занятий. Слушатели отрабатывают навыки подготовки процессуальных документов, участвуют в разборе реальных договоров и готовят нормативно-правовые акты и судебную практику для загрузки в базы знаний сервисов RAG.
Закрепление материала проходит в формате кейс-чемпионата, где разбираются типичные ошибки при работе с искусственным интеллектом, а практикующие эксперты дают обратную связь по выполненным заданиям.
Преподаватели
Занятия ведут практикующие юристы, разработчики и эксперты отрасли:
- Илья Семухин — частнопрактикующий юрист-судебник и основатель сервиса LawGPT;
- Евгений Мирошниченко — практикующий ИТ-юрист и автор канала AI Скрепка;
- Анастасия Логинова — руководитель программы, кандидат юридических наук, доцент кафедры конституционного и административного права НИУ ВШЭ — Нижний Новгород;
- Максим Антюшин — специалист в сфере цифровой трансформации и исполнительный директор RM.technology с опытом в ИТ и телеком-индустрии более 15 лет;
- Ольга Комаровская — патентный поверенный и частнопрактикующий юрист по гражданским делам;
- Иван Кундиль — специалист по договорной работе, защите интересов поставщиков и производителей, а также ведению споров в судах России и экономических судах Республики Беларусь.
Программа обучения
- Семинар наставника 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Собрание перед началом и в конце обучения, касающееся основных организационных вопросов по обучению и по специфике курса
- Правовое регулирование искусственного интеллекта в России и США, Европе, Китае и Японии 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Основные понятия, концепции, различия между подходами. Судебная практика по применению искусственного интеллекта.
- Практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Практикум: "Применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Риски применения искусственного интеллекта в юриспруденции (ошибки, этика, недостоверные данные, незаконная передача персональных данных) 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Практикум по внедрению ИИ в работу юридического департамента 3 ак.ч контактной работы с преподавателем
- оптимизация работы юридического отдела с помощью ИИ
- внутренние стандарты и контроль качества
- эффективное внедрение ИИ в юридическую работу
- Практикум: основы вайбкодинга для юристов 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- научим основам програмирования
- создавать программы для автоматизации работы, например создать чат-бот или ИИ-помощника
- Практикум: "Техники применения собственного юридического ИИ-сервиса" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- Как поднять и поддерживать собственный юридический ИИ-сервис на сервере: опыт практикующего юриста.
- Способы использования ИИ в подготовке к заседанию: разбор инструментов на реальном примере.
- Понятие и виды искусственного интеллекта 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Применение искусственного интеллекта в создании документов и автоматизации юридических процессов 5 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Применение искусственного интеллекта в судебной системе (опыт Великобритании, Австралии и России) 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Кредиты и разводы без детей и фактчекинг в судебной системе России
- Практикум: "Кейс-чемпионат и обратная связь по типичным ошибкам" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Практикум по подготовке судебных процессуальных документов с помощью ИИ 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- как искать релевантную судебную практику
- роль ИИ в сравнении с аргументацией сторон, анализе больших судебных документов
- Практикум: «Анализ договоров с помощью ИИ» разбор на реальном примере. 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- Архитектура RAG для юридических задач: от линейной к агентной 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- Как устроен юридический ИИ-сервис на основе RAG: путь от вопроса пользователя до ответа
- Подготовка судебной практики и НПА для загрузки в юридический сервис RAG: где брать, как чистить, в каком виде загружать
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.