О чём курс

Преподаватели НИУ ВШЭ и практикующие юристы разбирают внедрение нейросетей в юридическую практику — от составления процессуальных документов и анализа договоров до настройки архитектуры RAG и создания собственных ИИ-помощников.

О курсе

Обучение рассчитано на 2 месяца и включает 68 академических часов, из которых 40 часов отведены на контактную работу с преподавателями в формате онлайн-подключений, а остальные — на самостоятельное изучение материалов и итоговое тестирование.

Программа охватывает правовое регулирование ИИ в России, США, странах Европы, Китае и Японии, а также риски, связанные с недостоверными данными, галлюцинациями моделей, этическими нормами и защитой персональных данных. Слушатели изучают опыт внедрения технологий в судебных системах Великобритании, Австралии и России, разбирают примеры по кредитным спорам и расторжению брака, а также осваивают методы фактчекинга юридических ответов.

Чему вы научитесь

Курс сосредоточен на практическом освоении нейросетевых инструментов для решения юридических задач:

  • формулировать точные промты к моделям Gamma, GigaChat, DeepSeek и «Нейроюрист» от Яндекса;
  • автоматизировать проверку и анализ договоров на реальных практических примерах;
  • применять алгоритмы искусственного интеллекта в патентной работе и при защите авторских прав;
  • вести экспресс-поиск релевантной судебной практики и анализировать позиции сторон при подготовке процессуальных документов;
  • использовать основы вайбкодинга без глубокого программирования для создания собственных чат-ботов и автоматизации рутины;
  • проектировать архитектуру RAG (генерацию с расширенным поиском) для юридических задач — от линейной модели к агентной;
  • разворачивать и поддерживать собственный юридический ИИ-сервис на сервере.

Кому подойдёт программа

Материал ориентирован на три категории слушателей:

  • юристы и адвокаты, желающие автоматизировать рутинные процессы, работу с документами и подготовку к судебным заседаниям;
  • руководители отделов, управлений и юридических служб, планирующие внедрить технологии в департамент, повысить продуктивность команды и выстроить стандарты контроля качества;
  • студенты юридических факультетов, осваивающие технологические инструменты для будущей карьеры и управления юридическими проектами.

Практика и кейс-чемпионат

Обучение построено вокруг практических занятий. Слушатели отрабатывают навыки подготовки процессуальных документов, участвуют в разборе реальных договоров и готовят нормативно-правовые акты и судебную практику для загрузки в базы знаний сервисов RAG.

Закрепление материала проходит в формате кейс-чемпионата, где разбираются типичные ошибки при работе с искусственным интеллектом, а практикующие эксперты дают обратную связь по выполненным заданиям.

Преподаватели

Занятия ведут практикующие юристы, разработчики и эксперты отрасли:

  • Илья Семухин — частнопрактикующий юрист-судебник и основатель сервиса LawGPT;
  • Евгений Мирошниченко — практикующий ИТ-юрист и автор канала AI Скрепка;
  • Анастасия Логинова — руководитель программы, кандидат юридических наук, доцент кафедры конституционного и административного права НИУ ВШЭ — Нижний Новгород;
  • Максим Антюшин — специалист в сфере цифровой трансформации и исполнительный директор RM.technology с опытом в ИТ и телеком-индустрии более 15 лет;
  • Ольга Комаровская — патентный поверенный и частнопрактикующий юрист по гражданским делам;
  • Иван Кундиль — специалист по договорной работе, защите интересов поставщиков и производителей, а также ведению споров в судах России и экономических судах Республики Беларусь.

Программа обучения

  • Семинар наставника 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Собрание перед началом и в конце обучения, касающееся основных организационных вопросов по обучению и по специфике курса
  • Правовое регулирование искусственного интеллекта в России и США, Европе, Китае и Японии 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Основные понятия, концепции, различия между подходами. Судебная практика по применению искусственного интеллекта.
  • Практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Практикум: "Применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Риски применения искусственного интеллекта в юриспруденции (ошибки, этика, недостоверные данные, незаконная передача персональных данных) 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Практикум по внедрению ИИ в работу юридического департамента 3 ак.ч контактной работы с преподавателем
  • оптимизация работы юридического отдела с помощью ИИ
  • внутренние стандарты и контроль качества
  • эффективное внедрение ИИ в юридическую работу
  • Практикум: основы вайбкодинга для юристов 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем
  • научим основам програмирования
  • создавать программы для автоматизации работы, например создать чат-бот или ИИ-помощника
  • Практикум: "Техники применения собственного юридического ИИ-сервиса" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
  • Как поднять и поддерживать собственный юридический ИИ-сервис на сервере: опыт практикующего юриста.
  • Способы использования ИИ в подготовке к заседанию: разбор инструментов на реальном примере.
  • Понятие и виды искусственного интеллекта 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Применение искусственного интеллекта в создании документов и автоматизации юридических процессов 5 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Применение искусственного интеллекта в судебной системе (опыт Великобритании, Австралии и России) 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Кредиты и разводы без детей и фактчекинг в судебной системе России
  • Практикум: "Кейс-чемпионат и обратная связь по типичным ошибкам" 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
  • Практикум по подготовке судебных процессуальных документов с помощью ИИ 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
  • как искать релевантную судебную практику
  • роль ИИ в сравнении с аргументацией сторон, анализе больших судебных документов
  • Практикум: «Анализ договоров с помощью ИИ» разбор на реальном примере. 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем
  • Архитектура RAG для юридических задач: от линейной к агентной 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
  • Как устроен юридический ИИ-сервис на основе RAG: путь от вопроса пользователя до ответа
  • Подготовка судебной практики и НПА для загрузки в юридический сервис RAG: где брать, как чистить, в каком виде загружать
Складчина создана 25 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
2 374 ₽ 28 000 ₽