Интенсивный практикум по созданию приложений на базе модели DeepSeek R1 с локальным запуском. Обучение ориентировано на разработчиков, которые хотят внедрять ИИ-решения в свои проекты без зависимости от облачных API и платных подписок. Курс включает 25 практических проектов, охватывающих задачи обработки естественного языка (NLP), автоматизации рабочих процессов и создания интеллектуальных ассистентов.
Продолжительность курса составляет 6 часов 38 минут, разделенных на 28 лекций. Основной упор сделан на написание кода на Python и настройку локальной среды разработки. Участники проходят путь от установки модели на собственном железе до внедрения инструментов для отладки кода, анализа данных и создания специализированных чат-ботов.
Отличные проекты для портфолио. Код хорошо задокументирован.
Некоторые проекты требуют GPU, на обычном ноутбуке тормозит.
Хорошее введение в DeepSeek. Понятно объясняет архитектуру модели.
Уровень сложности скачет: первые проекты слишком простые, последние — слишком сложные.
Актуальный материал, всё на свежих версиях библиотек.
Хотелось бы больше про fine-tuning.