Аналитик данных — Февраль 2026
О чём курс
Вам нужен инструмент, чтобы превращать хаотичные наборы данных в конкретные бизнес-решения — от первичной выгрузки до финального дашборда. Внутри разбирается полный стек аналитика: от продвинутого Excel и SQL-запросов до обработки массивов информации с помощью Python-библиотеки Pandas.
Курс фокусируется на трех ключевых направлениях:
- Очистка и подготовка данных: как устранять ошибки, дубли и приводить разрозненные файлы CSV и JSON к рабочему виду.
- Автоматизация: как с помощью Python и макросов в таблицах сокращать время на рутинную подготовку отчетов с дней до часов.
- Визуализация: как строить понятные графики в Matplotlib, Seaborn, Tableau и Power BI, чтобы результаты анализа были убедительны для руководства.
Программа подходит новичкам, которые хотят освоить технический стек аналитика, понять принципы A/B-тестирования и научиться выстраивать аналитические пайплайны. Итогом обучения станет отработанный на практике полный цикл анализа данных, готовый к презентации на собеседовании.
Программа обучения
- 1 неделя
- Урок 1. Введение в профессию аналитика данных.
- Урок 2. Типы данных и источники данных.
- Урок 3. Сбор данных и основы работы с данными.
- Урок 4. Очистка данных и подготовка к анализу.
- Урок 5. Введение в Excel и Google Sheets для аналитики.
- Урок 6. Продвинутые функции Excel и Google Sheets.
- Урок 7. Основы статистики для аналитиков.
- 2 неделя
- Урок 8. Введение в SQL, работа с базами данных.
- Урок 9. Продвинутый SQL, запросы и манипуляции с данными.
- Урок 10. Введение в Python для аналитиков данных.
- Урок 11. Работа с библиотекой Pandas.
- Урок 12. Визуализация данных в Python с Matplotlib и Seaborn.
- Урок 13. Введение в BI-инструменты, обзор Tableau и Power BI.
- Урок 14. Работа с Power BI, создание отчетов и дашбордов.
- 3 неделя
- Урок 15. Работа с Tableau, основы визуализации.
- Урок 16. Методы анализа данных. Сводные таблицы и тренды.
- Урок 17. Анализ корреляций и зависимостей.
- Урок 18. Введение в A-B-тестирование
- Урок 19. Интерпретация данных и принятие решений.
- Урок 20. Практический кейс. Полный цикл анализа данных.
- Урок 21. Карьера аналитика данных. Навыки, поиск работы и развитие.
Выпуски серии 2
Все 2Другие материалы автора 3
ЛР Людмила Рябова Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».