Аналитик данных — Февраль 2026

Вам нужен инструмент, чтобы превращать хаотичные наборы данных в конкретные бизнес-решения — от первичной выгрузки до финального дашборда. Внутри разбирается полный стек аналитика: от продвинутого Excel и SQL-запросов до обработки массивов информации с помощью Python-библиотеки Pandas.

Курс фокусируется на трех ключевых направлениях:

• Очистка и подготовка данных: как устранять ошибки, дубли и приводить разрозненные файлы CSV и JSON к рабочему виду.
• Автоматизация: как с помощью Python и макросов в таблицах сокращать время на рутинную подготовку отчетов с дней до часов.
• Визуализация: как строить понятные графики в Matplotlib, Seaborn, Tableau и Power BI, чтобы результаты анализа были убедительны для руководства.

Программа подходит новичкам, которые хотят освоить технический стек аналитика, понять принципы A/B-тестирования и научиться выстраивать аналитические пайплайны. Итогом обучения станет отработанный на практике полный цикл анализа данных, готовый к презентации на собеседовании.