SQL

Язык запросов к реляционным базам данных — не для создания приложений, а для работы с уже хранящимися в них данными.

SQL стоит особняком среди других языков раздела: это не язык общего назначения, а инструмент для запросов к реляционным базам данных — выборки, фильтрации, объединения таблиц и агрегации данных. Он используется практически в любой области, где есть база данных: от веб-разработки до аналитики.

Материалы по SQL могут различаться конкретной СУБД — MySQL, PostgreSQL и другие имеют небольшие различия в диалекте, — а также глубиной: базовые выборки и сложные запросы с оконными функциями требуют разного уровня подготовки.

В каталоге
223 курса
Доступно сейчас
175
Предзаказ
30
Стоимость участия
от 43 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 1 ноября 2026 г.

Курсы

Найдено: 43
Q
Можно купить
348 ₽ 29 450 ₽ −99%
5.0 (3)
Оплатили 188

QA Engineer

SQL для разработки или SQL для аналитики

Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →
  1. Уточните целевую СУБД

    MySQL, PostgreSQL и другие системы имеют различия в диалекте SQL — сверьте, на какую систему ориентирован материал.

  2. Оцените глубину запросов

    Базовые SELECT-запросы и сложные конструкции с оконными функциями — разный уровень, проверьте охват материала.

  3. Определите контекст применения

    SQL для веб-разработки и SQL для анализа данных используются немного по-разному — уточните направленность курса.

  4. Проверьте наличие практики с реальными данными

    Язык запросов усваивается через практику на конкретных таблицах, посмотрите, есть ли такие задания.

Отзывы участников

О курсах из этого раздела

Я участвую в этой и подобных складчинах именно с целью самообразования. После выдачи материала я реально по нему занимаюсь. Это первая складчина karpov.courses с такой четкой выдачей. Орг отработал просто выше всяких похвал. Если вы участвовали в других складках по karpov.courses здесь, то поймете, о чем идет речь: здесь все как по книжке или как на Stepik. …
Инженер данных
Курс отличный, качество отменное, почти полностью актуально даже на момент 2024 года. Качество превосходит конкурентов на рынке. Организация качественная, оформлено удобно.
Аналитик данных. Часть 1 из 5
Так, я погрузилась в курс плотнее и меняю свою оценку: база, приложенная к курсу, действительно битая. Но это не проблема — это все равно тестовая база из DBeaver, которую, видимо, сам Яндекс для обучения и использовал. Поэтому смело качайте курс, затем скачивайте DBeaver (он бесплатный и доступен всем), и при первом запуске он предложит вам создать тестовую…
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 1

Авторы и школы

Кто ведёт курсы в этом разделе

Продолжить поиск

Темы и соседние разделы каталога

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Можно ли создать сайт только на SQL?

Нет, SQL используется только для работы с данными в базе, а не для построения логики приложения или интерфейса — для этого нужен отдельный язык программирования.

Нужен ли SQL веб-разработчику?

В большинстве случаев да, поскольку почти любое веб-приложение так или иначе взаимодействует с базой данных, а SQL — стандартный способ такого взаимодействия.

Отличается ли SQL в разных базах данных?

Основа языка стандартизирована, но у конкретных систем вроде MySQL и PostgreSQL есть собственные расширения и небольшие различия синтаксиса.

Нужно ли знать SQL для анализа данных, если есть Excel?

Для небольших наборов данных Excel может быть достаточно, но при больших объёмах и сложных выборках SQL обычно работает быстрее и надёжнее.