Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 787
С
Можно купить
178 ₽ 1 598 ₽ −89%

Создание приложения Python для работы с несколькими базами данных

Bluelime Learning Solutions
S
Можно купить
150 ₽ 1 598 ₽ −91%
Оплатили 33

SQL Для Всех: от Нуля до Профессионала

Udemy
Расширенная Загрузка прайсов в 1С excel, csv, xml, txt, api Предзаказ
1 189 ₽ 19 900 ₽ −94%
Оплатили 17

Расширенная Загрузка прайсов в 1С excel, csv, xml, txt, api

Погружение в современный GraphQL Предзаказ
959 ₽

Погружение в современный GraphQL

Udemy
А
Предзаказ
5 987 ₽ 76 490 ₽ −92%

Администратор баз данных PostgreSQL

Специалист
Б
Предзаказ
55 930 ₽
Оплатили 1

База PX2 IP2Proxy IP-ProxyType-Country Database

Б
Предзаказ
14 529 ₽ 24 430 ₽ −41%
Оплатили 2

База DB4 IP2Location IP-Country-Region-City-ISP Database

А
Предзаказ
104 ₽ 4 050 ₽ −97%
Оплатили 48

Анализ проблем производительности SQL Server 2017. Расширенные события

1c-uc3.ru
И
Можно купить
222 ₽ 1 196 ₽ −81%
Оплатили 17

Информатика для 9 класса: базовый уровень

Алексей Пашин
База городов, районов, улиц и станций метро России Можно купить
184 ₽ 1 190 ₽ −85%
Оплатили 21

База городов, районов, улиц и станций метро России

Павел Кочеров
I
Можно купить
210 ₽ 899 ₽ −77%
Оплатили 15

InfluxDB - Open-Source Time Series Database

Jorn Jambers
G
Можно купить
238 ₽ 899 ₽ −74%
Оплатили 13

Grafana and Graphite from Beginner to Advanced

Aref K.
N
Можно купить
222 ₽ 800 ₽ −72%
Оплатили 13

Node.js, Express, MongoDB & More: The Complete Bootcamp

Udemy
П
Можно купить
358 ₽ 999 ₽ −64%
Оплатили 9

Практическое руководство для разработчиков по MongoDB 4.0

Leart Gjoni
П
Предзаказ
8 488 ₽ 65 000 ₽ −87%

Практический кейс настройки производительности MS SQL Server

Чат-мессенджер с push-уведомлениями Можно купить
80 ₽ 649 ₽ −88%
Оплатили 45

Чат-мессенджер с push-уведомлениями

fandroid.info
Linux. Уровень 2 Предзаказ
937 ₽ 13 167 ₽ −93%
Оплатили 18

Linux. Уровень 2

GeekBrains
П
Предзаказ
4 427 ₽ 14 700 ₽ −70%
Оплатили 3

Полный комплект баз в текстовом виде и исходный код

Максим Пастухова

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.