Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Онлайн-практикум изучения Теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) Можно купить
234 ₽
Оплатили 119

Онлайн-практикум изучения Теории решения изобретательских задач (ТРИЗ)

U
Можно купить
540 ₽ 14 900 ₽ −96%
Оплатили 62

UX-аналитика: исследования пользователей и здравый смысл

Нетология
Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии Можно купить
456 ₽ 13 990 ₽ −97%
Оплатили 69

Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии

Специалист
Анализ данных в Power BI Можно купить
568 ₽ 21 990 ₽ −97%
Оплатили 86

Анализ данных в Power BI

Сергей Минюров
P
Можно купить
152 ₽ 600 ₽ −75%
Оплатили 18

Python: Machine and Deep Learning

Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML Можно купить
2 242 ₽ 13 990 ₽ −84%
Оплатили 14

Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML

Федор Самородов
KPI и аналитика для интернет-магазинов Можно купить
164 ₽ 5 250 ₽ −97%
Оплатили 82

KPI и аналитика для интернет-магазинов

Нетология
Google Analytics: настройка, обзор базовых метрик и отчетов Можно купить
98 ₽ 2 165 ₽ −95%
Оплатили 71

Google Analytics: настройка, обзор базовых метрик и отчетов

Николай Хлебинский
П
Можно купить
154 ₽
Оплатили 37

Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания

Analytera
Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel (2017 | Самородов) Можно купить
348 ₽ 11 990 ₽ −97%
Оплатили 78

Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel (2017 | Самородов)

Специалист
B
Можно купить
272 ₽ 14 900 ₽ −98%
Оплатили 125

Big Data: основы работы с большими массивами данных

Юзабилити-тестирование. Онлайн-конференция UX-Марафон 2017 Можно купить
138 ₽ 1 500 ₽ −91%
Оплатили 35

Юзабилити-тестирование. Онлайн-конференция UX-Марафон 2017

UX-Марафон
Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence Можно купить
234 ₽ 6 600 ₽ −96%
Оплатили 68

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence

П
Можно купить
176 ₽
Оплатили 42

Прогнозирование продаж 1. Прогнозные модели на основе сезонной декомпозиции

Analytera
О
Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 48

Основы прогнозирования

Analytera
Машинное обучение с Python и Big Data Можно купить
200 ₽ 9 000 ₽ −98%
Оплатили 108

Машинное обучение с Python и Big Data

Udemy
Проектируем интернет-магазин Можно купить
84 ₽ 1 300 ₽ −94%
Оплатили 60

Проектируем интернет-магазин

П
Можно купить
190 ₽
Оплатили 47

Причинно-следственный анализ. Часть 2. Проверка гипотез и предположений

Analytera
Веб-аналитика: отслеживание эффективности интернет-рекламы Можно купить
780 ₽ 9 950 ₽ −92%
Оплатили 29

Веб-аналитика: отслеживание эффективности интернет-рекламы

WebPromoExperts
Анализ данных в SQL Server 2016 Reporting Services Можно купить
876 ₽ 17 990 ₽ −95%
Оплатили 46

Анализ данных в SQL Server 2016 Reporting Services

Специалист
Tableau - Продвинутый курс: Использование Tableau в Data Science Можно купить
194 ₽ 950 ₽ −80%
Оплатили 17

Tableau - Продвинутый курс: Использование Tableau в Data Science

Udemy
Tableau от А до Я. Вводный курс по Tableau 10 для анализа данных Можно купить
194 ₽ 950 ₽ −80%
Оплатили 17

Tableau от А до Я. Вводный курс по Tableau 10 для анализа данных

Udemy

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.