IBM SPSS Statistics

29 участников

О чём курс

Анализ данных и оценка достоверности результатов исследований становятся прозрачными, когда вы используете инструменты IBM SPSS Statistics для автоматизации расчётов. Материал охватывает полный цикл работы: от подготовки матрицы данных и импорта информации из внешних таблиц до построения частотных распределений и статистической проверки гипотез. Вы освоите инструменты для выявления закономерностей, научитесь работать с пропущенными значениями и визуализировать результаты в виде таблиц, графиков и диаграмм, готовых для презентации. Программа ориентирована на специалистов, сталкивающихся со статистической обработкой данных, включая маркетологов, социологов, аналитиков и научных сотрудников. Итогом обучения станет навык самостоятельного проведения статистических исследований с интерпретацией выводов.

Программа обучения

  • Модуль 1. Основные принципы статистического исследования
    • План и программа статистического исследования
    • Источники данных для статистического исследования
    • Выборочный метод
    • Основные понятия теории вероятностей
    • Шкалы измерения переменных
    • Задачи статистического анализа
    • Описательная и аналитическая статистика
    • Нулевая и альтернативная гипотезы
    • Понятие о статистических критериях
    • Выбор уровня значимости нулевой гипотезы
  • Модуль 2. Структура и диалоговые окна программы SPSS
    • Запуск SPSS
    • Настройка параметров программы
    • Открытие файла данных
    • Выбор модулей и статистических процедур SPSS
    • Работа в окнах SPSS
    • Окно Редактора данных
    • Компоненты диалоговых окон
    • Запуск процедур анализа
    • Окно Вывода и его иерархия
    • Перестановка и копирование элементов Вывода
    • Скрытый режим и удаление элементов Вывода
    • Справочная система SPSS
    • Завершение работы в SPSS
  • Модуль 3. Создание и редактирование файлов данных в SPSS
    • Матрица данных и особенности ее организация в SPSS
    • Ввод данных
    • Кодировка данных
    • Импорт данных из электронных таблиц и баз данных
    • Определение переменных
    • Имя, тип и другие свойства переменных
    • Выбор шкалы измерения переменных
    • Метки переменных и значений переменных
    • Вставка и удаление наблюдений и переменных
    • Копирование и вставка свойств переменных
  • Модуль 4. Управление данными в SPSS
    • Отбор наблюдений
    • Выбор наблюдений с заданным условием
    • Логические операторы для отбора
    • Отбор по диапазонам
    • Отбор для текстовых переменных
    • Транспонирование наблюдений и переменных
    • Сортировка данных
    • Работа с пропущенными значениями
    • Панели инструментов
    • Панели символов
  • Модуль 5. Трансформация данных в SPSS
    • Вычисление новых переменных
    • Формулировка числовых выражений
    • Арифметические операторы
    • Арифметические функции
    • Функции даты и времени в SPSS
    • Категоризация количественных переменных
    • Перекодирование существующей переменной
    • Перекодирование в новую переменную
    • Автоматическая перекодировка
  • Модуль 6. Методы описательной статистики в SPSS
    • Частотный анализ для номинальных и порядковых переменных
    • Частотные таблицы
    • Абсолютная и относительная частота
Складчина создана 25 сентября 2014 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
3 316 ₽