Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Аналитик данных Можно купить
600 ₽ 60 000 ₽ −99%
Оплатили 219

Аналитик данных

Нетология
W
Можно купить
162 ₽ 750 ₽ −78%

Web scraping в Python с использованием Scrapy и Splash

Ahmed Rafik
Г
Можно купить
498 ₽ 12 570 ₽ −96%
Оплатили 57

Геймдизайн

devtodev
Г
Можно купить
178 ₽ 3 000 ₽ −94%
Оплатили 45

Готовая база вопросов и ответов для прохождения тестов на сертификат Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика и Google Analytics

Pomogator24 Online
Сквозная аналитика и расширенные возможности Google Tag Manager Можно купить
86 ₽ 2 890 ₽ −97%
Оплатили 105

Сквозная аналитика и расширенные возможности Google Tag Manager

WebPromoExperts
Google Analytics: от новичка до эксперта Можно купить
702 ₽ 19 900 ₽ −96%
Оплатили 63

Google Analytics: от новичка до эксперта

Яков Осипенков
О
Можно купить
184 ₽ 4 500 ₽ −96%

Онлайн-марафон "Яндекс Метрика"

Алексей Ребдеу
П
Можно купить
170 ₽ 750 ₽ −77%
Оплатили 17

Полный мастер-класс Python - от начинающего до профессионального

Udemy
В
Можно купить
276 ₽
Оплатили 63

Воронка продаж 5.0 - Умный Excel файл для контроля показателей бизнеса

Н
Можно купить
146 ₽ 10 000 ₽ −99%
Оплатили 171

Настройка сквозной аналитики с помощью Google Data Studio

Monster Context
IT - Project Management: управление проектами в области информационных технологий Можно купить
1 792 ₽ 37 490 ₽ −95%
Оплатили 46

IT - Project Management: управление проектами в области информационных технологий

Специалист
М
Можно купить
232 ₽ 750 ₽ −69%
Оплатили 12

Мастер CoinMarketCap API с Python

Udemy
О
Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 44

Ответы на экзамен по Google Analytics

Мастер Google таблиц Можно купить
1 262 ₽ 12 900 ₽ −90%
Оплатили 23

Мастер Google таблиц

Skillfactory
Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%
Оплатили 36

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
И
Можно купить
90 ₽ 999 ₽ −91%
Оплатили 44

Инструменты и сервисы SEO-специалиста

Евгений Костин
T
Можно купить
316 ₽ 670 ₽ −53%
Оплатили 8

The Complete Python Course

Udemy
5 функций Google Таблиц, которые будут полезны каждому Можно купить
254 ₽
Оплатили 20

5 функций Google Таблиц, которые будут полезны каждому

Нетология
О
Можно купить
218 ₽ 670 ₽ −67%

Освоение визуализации данных в D3.js

Udemy
Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения Можно купить
844 ₽ 24 000 ₽ −96%
Оплатили 63

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Самородов

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.