Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Data scraping & data mining from beginner to pro with Python Можно купить
158 ₽ 995 ₽ −84%
Оплатили 22

Data scraping & data mining from beginner to pro with Python

AI Sciences Team
А
Серия · 2 выпуска
140 ₽
Оплатили 9

Анализ данных в IBM SPSS для начинающих

Daniil Lobov
M
Можно купить
1 510 ₽ 18 990 ₽ −92%
Оплатили 28

Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 8. Углублённое изучение DAX и Excel PowerPivot

Специалист
M
Можно купить
1 690 ₽ 18 990 ₽ −91%
Оплатили 25

Microsoft Excel. Power Query

Ольга Кулешова
M
Можно купить
1 154 ₽ 15 990 ₽ −93%
Оплатили 31

Microsoft Excel: Бизнес-аналитика с использованием Power Pivot, Power Query и 3D Map

Ольга Кулешова
Профессиональная загрузка данных из Power Query Можно купить
426 ₽ 1 099 ₽ −61%
Оплатили 8

Профессиональная загрузка данных из Power Query

Robert Kirakosyan
О
Можно купить
130 ₽ 800 ₽ −84%
Оплатили 24

Ответы на экзамен Яндекс.Метрика

Яков Осипенков
П
Можно купить
874 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 41

Профессия мидл python-разработчик. Часть 2 из 6

Яндекс Практикум
О
Можно купить
168 ₽
Оплатили 22

Основы Бизнес-анализа в ИТ. От А до БА

Кирилл Забавский
G
Можно купить
204 ₽ 1 490 ₽ −86%
Оплатили 22

Google Tag Manager. Теория + Практика

Евгений Алферов
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих Можно купить
126 ₽ 3 000 ₽ −96%
Оплатили 67

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Алексей Кузьмин
Ответы на экзамен по Google Analytics Можно купить
122 ₽ 500 ₽ −76%
Оплатили 20

Ответы на экзамен по Google Analytics

Sertifikat-Guru
M
Можно купить
200 ₽ 1 490 ₽ −87%
Оплатили 14

Microsoft Excel - Расширенные возможности

Ренат Лотфуллин
S
Можно купить
230 ₽ 849 ₽ −73%

SQL - расширенный MySQL для аналитики и бизнес-аналитики

Джон Полер
Теория вероятностей для ШАД Можно купить
1 210 ₽ 17 900 ₽ −93%
Оплатили 33

Теория вероятностей для ШАД

Александр Лыков
Инструменты обработки естественного языка в Python Можно купить
154 ₽ 1 090 ₽ −86%
Оплатили 24

Инструменты обработки естественного языка в Python

Джесси Э. Фармерс
Анализ данных в Power BI. Часть 2 Можно купить
736 ₽ 7 995 ₽ −91%
Оплатили 25

Анализ данных в Power BI. Часть 2

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6 Можно купить
790 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 66

Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6 Можно купить
868 ₽ 23 490 ₽ −96%
Оплатили 60

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

GeekBrains

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.