Аналитик данных. Часть 1/6

Первая часть курса «Аналитик данных» Яндекс Практикума знакомит с профессией через работу с таблицей и первые строки кода. Вы попробуете вывести данные на экран, выполнить расчёты и найти возможные причины поломок робокотов. Такой пример помогает понять, какие задачи решает аналитик и интересно ли вам это направление.

Знакомство с профессией

Раздел «Как всё устроено» рассказывает, чем аналитики занимаются в разных сферах, какие специализации существуют и как может развиваться карьера. Вы узнаете, какие навыки нужны для работы с данными и где аналитик сталкивается с машинным обучением и Data Science. Среди обзорных тем также есть устройство обучения в Практикуме, применение YandexGPT и трудоустройство после подготовки. Показаны примеры будущих рабочих задач и резюме.

Первые действия с данными

План тем для этой части примерный: точный перечень занятий не указан. В него входят основы Python и библиотек для обработки данных, SQL для извлечения и фильтрации записей из баз, расчёты в Jupyter Notebook, поиск закономерностей и формулирование гипотез. Начальные задания посвящены базовым скриптам и приведению исходных данных в порядок.

В одном из упражнений вы дописываете print(data), чтобы увидеть таблицу. Затем используете import и pandas.read_csv для открытия файла polomki.csv. С данными можно работать дальше: записывать значения в переменные, выполнять арифметические операции со столбцами и строить тепловую карту через seaborn и heatmap().

Задача о робокотах

Практический сюжет начинается с обращения Гоши, сотрудника службы поддержки производителя робокотов. Ева, аналитик, помогает разобраться с таблицей поломок. Вы выполняете расчёты, рассматриваете тепловую карту и ищете связи в данных, чтобы сформулировать возможные причины сбоев. Так упражнения проводят от исходной таблицы к проверке предположения.

Среди других вводных задач — поиск ошибок в коде, работа с конверсиями и оценка окупаемости рекламных кампаний. Теоретические объяснения чередуются с заданиями и тестами; код и тесты можно проходить самостоятельно.

Кому подойдёт первая часть

Материал адресован тем, кто выбирает обучение аналитике данных и хочет начать с небольших практических задач. Подробные примеры здесь связаны с Python и таблицей поломок; SQL и Jupyter Notebook входят в примерный план. Если вы сравниваете курсы по этой теме, другие материалы собраны в разделе «Аналитика данных».