Курсы по A/B-тестированию
Подпишитесь, чтобы первыми узнавать о новых складчинах и выгодных предложениях в этом направлении
Про то, как корректно сравнивать варианты страницы, письма или рекламного объявления между собой.
A/B-тестирование — это не «поставить два варианта и посмотреть, что лучше», а конкретная методика: сколько нужно наблюдений, как избежать искажений и когда результат действительно можно считать значимым, а не случайным. Обычно такие курсы разбирают эксперименты на посадочных страницах, письмах и рекламных объявлениях.
Без инструмента для запуска теста (в рекламном кабинете, на сайте или в сервисе рассылок) курс останется теоретическим — стоит заранее прикинуть, где вы будете применять эти эксперименты.
- В каталоге
- 10 курсов
- Доступно сейчас
- 6
- На стадии сбора
- 4
- Стоимость участия
- от 80 ₽
Данные каталога обновлены 7 сентября 2026 г.
Хватит ли теории для реального эксперимента
Статистическая часть
Уточните, объясняется ли расчёт статистической значимости, или курс ограничивается общими рекомендациями «протестируйте разные варианты».
Инструменты запуска
Посмотрите, на каких платформах показаны примеры тестов — от этого зависит, сможете ли вы повторить эксперимент на своих инструментах.
Типы тестируемых элементов
Проверьте, идёт ли речь только о текстах и картинках или также о структуре страницы и логике воронки — это разные по сложности эксперименты.
Как работает складчина
- Выберите материал
Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.
- Проверьте статус
Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.
- Внесите свою долю
Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.
- Получите доступ
После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.
Авторы курсов: A/B-тестирование
Школы и платформы
Другие направления подкатегории
Частые вопросы
Сколько трафика нужно для A/B-теста?
Зависит от того, насколько заметную разницу нужно поймать между вариантами — при малом трафике тест может идти очень долго, это стоит уточнять по формулам в самом курсе.
Можно ли тестировать сразу несколько изменений одновременно?
Технически можно, но тогда сложнее понять, какое именно изменение повлияло на результат — многие курсы рекомендуют менять по одному элементу за раз.
A/B-тестирование нужно только для сайтов?
Нет, метод применим и к письмам, и к рекламным объявлениям, и к сообщениям в мессенджерах — принцип везде одинаковый, различаются только инструменты запуска.