Профессия · Веб-аналитик

Данные для бизнес-решений на основе поведения

Веб-аналитик — специалист, который анализирует поведение пользователей на сайте и в приложении, чтобы помочь бизнесу принимать решения на основе данных. Он работает с метриками посещаемости, воронками конверсий, источниками трафика и поведенческими паттернами.

90 курсов
35 авторов
от 40 ₽ цена курса
★ 4.3 83 отзыва
SEO-Интенсив + КоучингОтветы на тест Яндекс.МетрикаЯндекс Метрика. Инструкция по веб-аналитикеСквозная аналитика и расширенные возможности Google Tag Manager

Курсы 6

Направления и категории

Все направления и категории

Категории

О профессии

Основные инструменты веб-аналитика — Яндекс.Метрика, Google Analytics, системы сквозной аналитики и BI-платформы. Профессия востребована в e-commerce, медиа, финтехе и любом digital-бизнесе, который хочет понимать, почему пользователи уходят и как увеличить конверсию.

Сколько зарабатывают

Junior50 000 ₽ — 90 000 ₽
Middle100 000 ₽ — 170 000 ₽
Senior170 000 ₽ — 300 000 ₽
Head of Analytics300 000 ₽ — 500 000 ₽

Карьерная траектория

Junior веб-аналитик

0–2 года · 50 000–90 000 ₽/мес

Работа с готовыми дашбордами, базовый анализ трафика, настройка целей в Яндекс.Метрике и GA4, подготовка отчётов.

Middle веб-аналитик

2–4 года · 100 000–170 000 ₽/мес

Самостоятельный анализ воронок, A/B-тестирование, когортный анализ, работа с сегментами аудитории, построение дашбордов в BI.

Senior веб-аналитик

4–7 лет · 170 000–300 000 ₽/мес

Глубокий анализ данных с помощью SQL и Python, проектирование систем аналитики, взаимодействие с продуктовыми командами на уровне стратегии.

Head of Analytics / Analytics Lead

7+ лет · 300 000–500 000 ₽/мес

Выстраивание аналитической инфраструктуры компании, управление командой аналитиков, формирование data-driven культуры.

Навыки и инструменты

Профессиональные навыки

  • Яндекс.Метрика и Google Analytics 4Настройка счётчиков, целей, событий, работа с сегментами и отчётами
  • SQLНаписание запросов для анализа данных напрямую из базы
  • A/B-тестированиеПостановка гипотез, статистическая значимость, интерпретация результатов
  • BI-инструменты (DataLens, Power BI, Tableau)Создание интерактивных дашбордов для бизнеса
  • Сквозная аналитикаНастройка и работа с Roistat, Calltouch и аналогами для связки рекламы и продаж
  • Python (pandas)Обработка больших массивов данных и построение кастомных отчётов

Навыки общения и работы

  • Критическое мышление
  • Умение переводить данные в бизнес-выводы
  • Навык презентации для нетехнической аудитории
  • Любопытство и желание докапываться до причин
  • Структурированность в работе с информацией

Обязанности

Настройка систем веб-аналитики (счётчики, события, цели)

Мониторинг ключевых метрик сайта и приложения

Анализ источников трафика и ROI рекламных каналов

Анализ воронок конверсии и выявление узких мест

Проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой

Подготовка регулярных отчётов для маркетинга и продукта

Построение и поддержка аналитических дашбордов

Что важно знать

Преимущества

  • Востребованность в digital-компанияхКаждый e-commerce, медиа и SaaS-продукт нуждается в аналитике
  • Разнообразие задачКаждый проект уникален — работаете то с SEO-трафиком, то с конверсией, то с retention
  • Хорошая база для роста в Data ScienceНавыки SQL и аналитики — отличный трамплин для перехода в более оплачиваемые специализации

Сложности

  • Зависимость от качества данныхРаботаете ровно с теми данными, что собраны — часто с ошибками и пробелами
  • Сложно измерить свой вкладРезультат аналитики виден через решения других — не всегда получаете признание
  • Инструменты постоянно меняютсяНужно постоянно учиться: UA → GA4, новые требования к cookie-политике, изменения платформ

Востребованность

Спрос на веб-аналитиков в России устойчивый. Особенно вырос интерес к специалистам с навыками SQL и BI-инструментов. После ухода Google Analytics 4 часть компаний перешла на Яндекс.Метрику, что увеличило спрос на специалистов с её знанием.

E-commerce

Финтех

Медиа и издательства

Digital-агентства

EdTech

Телеком

Маркетплейсы

Как освоить профессию

Освойте Яндекс.Метрику и основы аналитики

Начните с бесплатных материалов Яндекса. Научитесь настраивать цели, читать отчёты по трафику и конверсиям.

Изучите SQL

SQL — базовый навык для любого аналитика. Онлайн-курсы позволяют освоить основы за 1–2 месяца.

Пройдите курс по A/B-тестированию

Понимание статистической значимости и правил проведения экспериментов выделит вас среди конкурентов.

Научитесь строить дашборды

Яндекс.DataLens — бесплатный инструмент для старта. Создайте несколько учебных дашбордов для портфолио.

Найдите первый проект

Стажировка в digital-агентстве или небольшой e-commerce компании даст реальный опыт работы с данными.

Авторы 2

Отзывы 83

vvp0011 ноября 2016 г. ★★★★★

Плюсы: беспроблемный скрипт, наличие админки, встроенная метрика трафика

Самый беспроблемный скрипт проверки сайта, который я встречал. Прописали базу данных, Google API для проверки Mobile, PageSpeed — и всё, у вас готов конкурентоспособный сервис по быстрому аудиту сайта. В скрипт встроена админка, плюс есть встроенная метрика трафика. Оргу спасибо.

↗ PHP-скрипт сервиса по проверке сайтов SiteDoctor
cocucka11 ноября 2016 г. ★★★★★

Плюсы: хорошая организация, оперативное приобретение продукта

Хорошо проведенная складчина. Оргу отдельное спасибо за заранее приобретенный продукт. Благодарю всех участников складчины!

↗ PHP-скрипт сервиса по проверке сайтов SiteDoctor
Imperia16 февраля 2016 г. ★☆☆☆☆

Плюсы: хороший организатор

Минусы: поверхностный материал, медленная подача, устаревший сайт автора

Организатор молодец! Но если у вас есть малейшее представление о метрике, то курс смотреть не стоит. Автор рассказывает основу основ, медленно и поверхностно. У самого автора сайт поколения 2008–2010 годов, и он ещё пытается учить аналитике.

↗ Яндекс Метрика. Инструкция по веб-аналитике
Naialiy88815 февраля 2016 г. ★★★☆☆

Плюсы: хороший организатор

Минусы: материал не соответствует названию, растянутая речь автора

Организатору спасибо! Материал раскрыт, наверное, процентов на 5–10 из того, что обещалось в названии курса. Мне было сложно слушать растянутую речь автора. Гораздо лучше курс слушается на быстрой скорости в VLC.

↗ Яндекс Метрика. Инструкция по веб-аналитике
dundelion15 февраля 2016 г. ★★★☆☆

Плюсы: соответствие цены качеству

Минусы: банальный материал, только для новичков

Начал смотреть первый урок, увидел на главной странице Яндекса курс доллара 26,69 и опешил. Думал, «старьё мамонта». Потом увидел вверху город Киев, и всё встало на свои места, со свежестью всё нормально. Теперь немного о самом курсе: он рассчитан на зелёных новичков, которые никогда не заглядывали в метрику. Для себя не нашёл ничего интересного, хотя считаю свои познания в данной области на 3 из 10. Автор рассказывает банальные вещи, которые можно понять методом тыка. Правда, чего я хотел от курса за 470 рублей? Поэтому считаю, что курс стоит своих денег.

↗ Яндекс Метрика. Инструкция по веб-аналитике
Merdigan1 декабря 2015 г. ★★★★★

Плюсы: достойный материал, чёткость и понятность, получение сертификата с первого раза

Минусы: отсутствие части вопросов в материале

Сертификат получил с первого раза. Материал очень достойный, всё чётко и понятно. В Google также есть примерно 7 вопросов, которые не вошли в материал, но это не мешает получить сертификат. Я благодарен организатору за его труд.

↗ Сертификат по Google Analytics. Ответы на вопросы
эпиггон Никола Теслы26 ноября 2015 г. ★★★★★

Плюсы: успешная сдача экзамена

Минусы: необходимость искать ответы самостоятельно

Сдал экзамен, жду сертификат. Как я понял, его выдают в течение 48 часов. P.S. Если ответов на вопросы нет, нужно погуглить.

↗ Сертификат по Google Analytics. Ответы на вопросы

Частые вопросы

Чем веб-аналитик отличается от аналитика данных?

Веб-аналитик специализируется на данных сайтов и приложений, аналитик данных работает с более широким спектром источников. Часто роли пересекаются.

Нужно ли знать программирование?

SQL — обязательно. Python желателен для более глубокого анализа, но на джун-уровне без него можно обойтись.

Как работает веб-аналитик в агентстве vs. in-house?

В агентстве — больше разнообразия клиентов и инструментов, но менее глубокое погружение. In-house — глубокое знание одного продукта и более высокий потолок зарплаты.