Профессия · Веб-аналитик

Данные для бизнес-решений на основе поведения

Веб-аналитик — специалист, который анализирует поведение пользователей на сайте и в приложении, чтобы помочь бизнесу принимать решения на основе данных. Он работает с метриками посещаемости, воронками конверсий, источниками трафика и поведенческими паттернами.

90 курсов
35 авторов
от 40 ₽ цена курса
★ 4.3 83 отзыва
SEO-Интенсив + КоучингОтветы на тест Яндекс.МетрикаЯндекс Метрика. Инструкция по веб-аналитикеСквозная аналитика и расширенные возможности Google Tag Manager

Курсы 6

Направления и категории

Все направления и категории

Категории

О профессии

Основные инструменты веб-аналитика — Яндекс.Метрика, Google Analytics, системы сквозной аналитики и BI-платформы. Профессия востребована в e-commerce, медиа, финтехе и любом digital-бизнесе, который хочет понимать, почему пользователи уходят и как увеличить конверсию.

Сколько зарабатывают

Junior50 000 ₽ — 90 000 ₽
Middle100 000 ₽ — 170 000 ₽
Senior170 000 ₽ — 300 000 ₽
Head of Analytics300 000 ₽ — 500 000 ₽

Карьерная траектория

Junior веб-аналитик

0–2 года · 50 000–90 000 ₽/мес

Работа с готовыми дашбордами, базовый анализ трафика, настройка целей в Яндекс.Метрике и GA4, подготовка отчётов.

Middle веб-аналитик

2–4 года · 100 000–170 000 ₽/мес

Самостоятельный анализ воронок, A/B-тестирование, когортный анализ, работа с сегментами аудитории, построение дашбордов в BI.

Senior веб-аналитик

4–7 лет · 170 000–300 000 ₽/мес

Глубокий анализ данных с помощью SQL и Python, проектирование систем аналитики, взаимодействие с продуктовыми командами на уровне стратегии.

Head of Analytics / Analytics Lead

7+ лет · 300 000–500 000 ₽/мес

Выстраивание аналитической инфраструктуры компании, управление командой аналитиков, формирование data-driven культуры.

Навыки и инструменты

Профессиональные навыки

  • Яндекс.Метрика и Google Analytics 4Настройка счётчиков, целей, событий, работа с сегментами и отчётами
  • SQLНаписание запросов для анализа данных напрямую из базы
  • A/B-тестированиеПостановка гипотез, статистическая значимость, интерпретация результатов
  • BI-инструменты (DataLens, Power BI, Tableau)Создание интерактивных дашбордов для бизнеса
  • Сквозная аналитикаНастройка и работа с Roistat, Calltouch и аналогами для связки рекламы и продаж
  • Python (pandas)Обработка больших массивов данных и построение кастомных отчётов

Навыки общения и работы

  • Критическое мышление
  • Умение переводить данные в бизнес-выводы
  • Навык презентации для нетехнической аудитории
  • Любопытство и желание докапываться до причин
  • Структурированность в работе с информацией

Обязанности

Настройка систем веб-аналитики (счётчики, события, цели)

Мониторинг ключевых метрик сайта и приложения

Анализ источников трафика и ROI рекламных каналов

Анализ воронок конверсии и выявление узких мест

Проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой

Подготовка регулярных отчётов для маркетинга и продукта

Построение и поддержка аналитических дашбордов

Что важно знать

Преимущества

  • Востребованность в digital-компанияхКаждый e-commerce, медиа и SaaS-продукт нуждается в аналитике
  • Разнообразие задачКаждый проект уникален — работаете то с SEO-трафиком, то с конверсией, то с retention
  • Хорошая база для роста в Data ScienceНавыки SQL и аналитики — отличный трамплин для перехода в более оплачиваемые специализации

Сложности

  • Зависимость от качества данныхРаботаете ровно с теми данными, что собраны — часто с ошибками и пробелами
  • Сложно измерить свой вкладРезультат аналитики виден через решения других — не всегда получаете признание
  • Инструменты постоянно меняютсяНужно постоянно учиться: UA → GA4, новые требования к cookie-политике, изменения платформ

Востребованность

Спрос на веб-аналитиков в России устойчивый. Особенно вырос интерес к специалистам с навыками SQL и BI-инструментов. После ухода Google Analytics 4 часть компаний перешла на Яндекс.Метрику, что увеличило спрос на специалистов с её знанием.

E-commerce

Финтех

Медиа и издательства

Digital-агентства

EdTech

Телеком

Маркетплейсы

Как освоить профессию

Освойте Яндекс.Метрику и основы аналитики

Начните с бесплатных материалов Яндекса. Научитесь настраивать цели, читать отчёты по трафику и конверсиям.

Изучите SQL

SQL — базовый навык для любого аналитика. Онлайн-курсы позволяют освоить основы за 1–2 месяца.

Пройдите курс по A/B-тестированию

Понимание статистической значимости и правил проведения экспериментов выделит вас среди конкурентов.

Научитесь строить дашборды

Яндекс.DataLens — бесплатный инструмент для старта. Создайте несколько учебных дашбордов для портфолио.

Найдите первый проект

Стажировка в digital-агентстве или небольшой e-commerce компании даст реальный опыт работы с данными.

Авторы 2

Отзывы 83

Leffco5 января 2017 г. ★★★★★

Плюсы: легкая установка, понятная документация, быстрый запуск, качественный отчет, обновления, наличие перевода

Отличный скрипт. Легко устанавливается — все необходимые сведения имеются в документации, предоставляемой разработчиком. При установке необходимо обратить внимание на техтребования к серверу: если что, нужное подключить или обратиться к хостеру. Настройку скрипта также легко провести — в документации даже есть скриншоты, в которых последовательно отображена настройка всех параметров. Я установил на обычном хостинге. Потребовалось минут 10 + 5 минут на ключ API. Тестирование заняло пару минут — отчет довольно объемный, хорошо оформлен. Организатор выкладывает обновления и организовал перевод, которым я тоже планирую воспользоваться. Спасибо! Рекомендую!

↗ PHP-скрипт сервиса по проверке сайтов SiteDoctor
kypbeppa21 декабря 2016 г. ★★★★★

Плюсы: оперативная организация складчины, наличие перевода

Хорошая организация складчины и оперативная организация перевода для нужного и важного скрипта.

↗ PHP-скрипт сервиса по проверке сайтов SiteDoctor
eklmnq20 декабря 2016 г. ★★★★★

Плюсы: рабочий скрипт, оперативные обновления

Минусы: наличие багов

Отличный скрипт, спасибо keraton за складчину. Скрипт работает, автор фиксит баги (не без этого), организатор выдает апдейты — отлично.

↗ PHP-скрипт сервиса по проверке сайтов SiteDoctor
analytic20 декабря 2016 г. ★★★★★

Плюсы: быстрая работа, наличие обновлений

Вот я добрался. Всё отлично, всем доволен. На быстром железе шустро работает. Обновления есть. Буду теперь изучать.

↗ PHP-скрипт сервиса по проверке сайтов SiteDoctor
wolfik11 декабря 2016 г. ★★★★★

Плюсы: хороший материал, актуальность, оперативная работа организатора

Минусы: наличие вопросов, которых не было в материале

Материал хороший. При сдаче Яндекс дал два вопроса, которых не было в материале, но всё сдано. Организатору благодарность. Материал пока актуален.

↗ Ответы на тест Яндекс.Метрика
Pavel Markov6 декабря 2016 г. ★★★★★

Плюсы: отличная организация, помощь в получении сертификата

Минусы: неверные ответы в темах «Установка и настройка» и «Отчеты»

Организатору огромное спасибо, всё отлично. По поводу материала: хоть это и не указано в файле, но есть неверные ответы по нескольким темам (мне попались в темах «Установка и настройка» и «Отчеты»). В принципе, это не помешало успешно сдать тест и получить сертификат. Но кто предупрежден — тот вооружен. Будьте бдительны во время экзамена.

↗ Ответы на тест Яндекс.Метрика
seoguru_yandex5 декабря 2016 г. ★★★★★

Плюсы: правильные ответы, оперативная выдача материала, хорошая организация

Минусы: Метрика переставляет варианты ответов

Ответы по большей части правильные, только Метрика переставляет местами варианты ответов. Спасибо за организацию складчины и оперативную выдачу материала.

↗ Ответы на тест Яндекс.Метрика

Частые вопросы

Чем веб-аналитик отличается от аналитика данных?

Веб-аналитик специализируется на данных сайтов и приложений, аналитик данных работает с более широким спектром источников. Часто роли пересекаются.

Нужно ли знать программирование?

SQL — обязательно. Python желателен для более глубокого анализа, но на джун-уровне без него можно обойтись.

Как работает веб-аналитик в агентстве vs. in-house?

В агентстве — больше разнообразия клиентов и инструментов, но менее глубокое погружение. In-house — глубокое знание одного продукта и более высокий потолок зарплаты.