Веб-аналитик — специалист, который анализирует поведение пользователей на сайте и в приложении, чтобы помочь бизнесу принимать решения на основе данных. Он работает с метриками посещаемости, воронками конверсий, источниками трафика и поведенческими паттернами.
Основные инструменты веб-аналитика — Яндекс.Метрика, Google Analytics, системы сквозной аналитики и BI-платформы. Профессия востребована в e-commerce, медиа, финтехе и любом digital-бизнесе, который хочет понимать, почему пользователи уходят и как увеличить конверсию.
Работа с готовыми дашбордами, базовый анализ трафика, настройка целей в Яндекс.Метрике и GA4, подготовка отчётов.
Самостоятельный анализ воронок, A/B-тестирование, когортный анализ, работа с сегментами аудитории, построение дашбордов в BI.
Глубокий анализ данных с помощью SQL и Python, проектирование систем аналитики, взаимодействие с продуктовыми командами на уровне стратегии.
Выстраивание аналитической инфраструктуры компании, управление командой аналитиков, формирование data-driven культуры.
Настройка систем веб-аналитики (счётчики, события, цели)
Мониторинг ключевых метрик сайта и приложения
Анализ источников трафика и ROI рекламных каналов
Анализ воронок конверсии и выявление узких мест
Проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой
Подготовка регулярных отчётов для маркетинга и продукта
Построение и поддержка аналитических дашбордов
Спрос на веб-аналитиков в России устойчивый. Особенно вырос интерес к специалистам с навыками SQL и BI-инструментов. После ухода Google Analytics 4 часть компаний перешла на Яндекс.Метрику, что увеличило спрос на специалистов с её знанием.
Начните с бесплатных материалов Яндекса. Научитесь настраивать цели, читать отчёты по трафику и конверсиям.
SQL — базовый навык для любого аналитика. Онлайн-курсы позволяют освоить основы за 1–2 месяца.
Понимание статистической значимости и правил проведения экспериментов выделит вас среди конкурентов.
Яндекс.DataLens — бесплатный инструмент для старта. Создайте несколько учебных дашбордов для портфолио.
Стажировка в digital-агентстве или небольшой e-commerce компании даст реальный опыт работы с данными.
Плюсы: понятное обучение, подробная подача материала, практическая польза, экспертность преподавателя, полезные дополнительные материалы
Курс просто огненный, на 100500 из 100! До курса Google Analytics остерегался, всячески обходил стороной и категорически не использовал. После же прошёл с первого раза сертификацию Google по Analytics, свободно ориентируюсь в интерфейсе, строю любой отчёт под нужную задачу, в голове чёткая картина, что и как делать в Analytics. Плюс в своей компании начал перестраивать работу, чтобы отслеживать сквозные данные по клиентам с самого первого взаимодействия и далее прослеживать весь путь. Жемчужины курса — большой блок по анализу платного трафика, автоматический экспорт данных в Google Таблицы, построение визуализированных отчётов в Google Data Studio, общий большой чек-лист по Analytics. Яков — опытный специалист, очень увлечённый этим инструментом, подробно рассказывает и ведёт буквально за ручку по всем настройкам, нюансам и интерфейсу. Нужно очень постараться, чтобы после курса остались какие-то пробелы в знаниях по теме. За что Якову честь и хвала.
↗ Google Analytics: от новичка до экспертаПлюсы: помогает систематизировать информацию, помогает разобраться в тонкостях
Минусы: встречаются редкие ошибки
Народ, если вы хотите просто купить ответы, быстренько пролистать и сдать с прокторингом — это гиблое дело. Брала вопросы исключительно, чтобы понимать, на что ориентироваться в справке (опыта нет). Очень много нюансов в вопросах Яндекса. Если не понял разницу между смарт-баннером и динамическими или между CTR ключевой фразы и CTR объявления — не сдадите. Половина вопросов отличаются между собой на одно слово, ответы будут разными. Ошибки попадаются, но, во-первых, их крайне мало, во-вторых, если думалка работает — их видишь. Материал отлично помогает систематизировать информацию и разобраться в тонкостях. Готовилась долго (сначала справка, потом по вопросам еще около недели). Сдала все. Сертификаты получены.
↗ Ответы на 3 экзамена: Яндекс.Директ (Прокторинг, Ознакомительный) и Яндекс.МетрикаМинусы: многих вопросов нет в файле, ответы не верны на 100%, устаревший материал
Метрика — не сдан (многих вопросов нет в файле), прокторинг — не сдан (раздел «Стратегии показов» 60%), ознакомительный — не проверял. Ни в одном из файлов ответы не верны на 100% (в некоторых блоках ошибок на грани), а значит, можно сдать, а можно и не сдать, используя эти ответы. Орг пытается выдать мертвый материал за свежак. Ответы подойдут только для ознакомления, сдавать по ним нельзя.
↗ Ответы на 3 экзамена: Яндекс.Директ (Прокторинг, Ознакомительный) и Яндекс.МетрикаПлюсы: полезный и информативный контент для новичков, много новых фишек
Я посмотрел пока часть курса, но мне как новичку он очень полезен и информативен, узнал много новых фишек.
↗ Web-аналитикМинусы: поверхностный материал, отсутствие продвинутых тем, отсутствие практических задач для аналитиков
Разочарован, курс очень поверхностный, на уровне справок Яндекса и Google. Сам работаю аналитиком, думал закрыть возможные пробелы и узнать что-то новое, но по факту из всего, что есть в курсе, настоящий аналитик ничего не применяет (кроме настройки целей). А того, что нужно — например, передача данных о продажах по API, настройка сигналов продаж с базой данных, формулы и визуализация в веб-интерфейсе для начальства — этого как раз и нет. А задачи у аналитика именно такие: собрать воедино кучу данных из баз и API. Программисты это не делают, они могут только настроить передачу данных методом POST, а получение нужных данных из запросов и доступов к базе — это, как правило, задачи аналитика. Настройка целей — это пара нажатий кнопок, с чем справится любой школьник. Аналитика же спрашивают про прогнозы продаж или расчет прироста аудитории при использовании разных каналов коммуникации, а этого в курсе нет.
↗ Web-аналитикПлюсы: материал структурирован, понятен, легко использовать без подготовки
Получилось получить сертификат. Спасибо оргу! Материал структурирован, понятен. Легко использовать без подготовки.
↗ Ответы на 3 экзамена: Яндекс.Директ (Прокторинг, Ознакомительный) и Яндекс.МетрикаПлюсы: все ответы верные, успешная сдача тестов
К счастью, предыдущий отзыв — это полная ложь! Я решил перепроверить и успешно прошёл все тесты. Да, это ответы за февраль. Сейчас появились новые вопросы, но их очень мало и редко попадаются. И самое главное, все ответы в материале верные! В предыдущем отзыве человек соврал о том, что есть неправильные ответы. Вывод: с этими ответами можно успешно сдать тесты по Директу и Метрике.
↗ Ответы на 3 экзамена: Яндекс.Директ (Прокторинг, Ознакомительный) и Яндекс.МетрикаМинусы: сложности с поддоменами, высокая нагрузка на сервер при трафике
На мой взгляд, подойдет для ненагруженных проектов. Есть определенные сложности с поддоменами. Очень грузит сервер, если трафик льется на сайт.
↗ 66Analytics - аналитика и отслеживание сессийВеб-аналитик специализируется на данных сайтов и приложений, аналитик данных работает с более широким спектром источников. Часто роли пересекаются.
SQL — обязательно. Python желателен для более глубокого анализа, но на джун-уровне без него можно обойтись.
В агентстве — больше разнообразия клиентов и инструментов, но менее глубокое погружение. In-house — глубокое знание одного продукта и более высокий потолок зарплаты.