Веб-аналитик — специалист, который анализирует поведение пользователей на сайте и в приложении, чтобы помочь бизнесу принимать решения на основе данных. Он работает с метриками посещаемости, воронками конверсий, источниками трафика и поведенческими паттернами.
Основные инструменты веб-аналитика — Яндекс.Метрика, Google Analytics, системы сквозной аналитики и BI-платформы. Профессия востребована в e-commerce, медиа, финтехе и любом digital-бизнесе, который хочет понимать, почему пользователи уходят и как увеличить конверсию.
Работа с готовыми дашбордами, базовый анализ трафика, настройка целей в Яндекс.Метрике и GA4, подготовка отчётов.
Самостоятельный анализ воронок, A/B-тестирование, когортный анализ, работа с сегментами аудитории, построение дашбордов в BI.
Глубокий анализ данных с помощью SQL и Python, проектирование систем аналитики, взаимодействие с продуктовыми командами на уровне стратегии.
Выстраивание аналитической инфраструктуры компании, управление командой аналитиков, формирование data-driven культуры.
Настройка систем веб-аналитики (счётчики, события, цели)
Мониторинг ключевых метрик сайта и приложения
Анализ источников трафика и ROI рекламных каналов
Анализ воронок конверсии и выявление узких мест
Проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой
Подготовка регулярных отчётов для маркетинга и продукта
Построение и поддержка аналитических дашбордов
Спрос на веб-аналитиков в России устойчивый. Особенно вырос интерес к специалистам с навыками SQL и BI-инструментов. После ухода Google Analytics 4 часть компаний перешла на Яндекс.Метрику, что увеличило спрос на специалистов с её знанием.
Начните с бесплатных материалов Яндекса. Научитесь настраивать цели, читать отчёты по трафику и конверсиям.
SQL — базовый навык для любого аналитика. Онлайн-курсы позволяют освоить основы за 1–2 месяца.
Понимание статистической значимости и правил проведения экспериментов выделит вас среди конкурентов.
Яндекс.DataLens — бесплатный инструмент для старта. Создайте несколько учебных дашбордов для портфолио.
Стажировка в digital-агентстве или небольшой e-commerce компании даст реальный опыт работы с данными.
Плюсы: оперативность организатора, высокое качество книги
Буду первым: организатор красавчик, в первый день продаж все выдал. Книга — шедевр, однозначно, как и все остальные до нее.
↗ Доказательное SEO 2026Плюсы: качественный материал
Минусы: наличие неверных ответов
Было 2 неверных ответа. В целом прошёл тест с хорошим запасом. Материалом доволен. Оцениваю на четвёрку, могло быть и лучше.
↗ Ответы МетрикаПлюсы: актуальная информация
Верных ответов: 47 из 50. Все ответы были верными. Рекомендую сдавать тест, пока информация актуальна.
↗ Ответы МетрикаПлюсы: наличие документа с ответами
Минусы: неполная база ответов в документе
Аналогично ответам директу: первый раз загрузил ответы в ИИ и во время прохождения делал скриншоты, через промт получал ответы согласно файлу — таким образом получил 68 правильных ответов, не сдал. Второй раз искал через поиск в файле (Ctrl+F), набирая часть ответа — так получилось набрать 91%. Да, было 2 вопроса, которых не было в документе, пришлось вспоминать опыт работы.
↗ Ответы МетрикаМинусы: много теории, мало практики, отсутствие инструкции по передаче данных из Amo в Google Analytics, не удалось выполнить настройку по материалам курса
Курс больше теоретический: много рассказывается, как строить систему в теории и зачем она нужна, а с точки зрения практики не сделали практически ничего. Ценности от показанной настройки мало: мы в Google Analytics не увидим нужных показателей, так как не показано, как именно передавать через Amo нужные значения. Курс нужен был для конкретной настройки, и выполнить её не получилось. Хотя в связке как раз использовались озвученные на интенсиве сервисы, но, покопавшись в документации, а также с помощью Google, удалось сделать нужные настройки и получить решение в сквозной аналитике.
↗ Интенсив по сквозной аналитикеПлюсы: подходит для простых проектов, понятные общие показатели
Минусы: ограниченный функционал
Для простых проектов, где по определённым соображениям нельзя или не рекомендуется использовать Аналитику или Метрику (накрутки, сетки сайтов), этот инструмент вполне хорошо подходит. Функций не так много, но общие показатели вполне понятны. Я назову это хорошим продуктом (не отличным), но поставлю 5 звёзд.
↗ 66Analytics - аналитика и отслеживание сессийПлюсы: отличный скрипт, оперативные обновления
Минусы: ограниченная аналитика
Скрипт отличный. Аналитика, конечно, не всё, что хотелось бы, но для моих задач — супер. Организатор молодец, обновляет по первому требованию.
↗ 66Analytics - аналитика и отслеживание сессийПлюсы: полезный контент, практическая применимость, понятное объяснение работы с GTM
Минусы: сложность восприятия материала
Прослушала курс полностью. Для меня курс был очень сложным в восприятии, приходилось некоторые уроки пересматривать по два раза, чтобы переварить информацию. В целом курс очень полезный. Внедрила в свой проект всё, что говорил автор. Теперь есть понимание GTM и того, как с ним работать.
↗ Google Tag Manager для всехВеб-аналитик специализируется на данных сайтов и приложений, аналитик данных работает с более широким спектром источников. Часто роли пересекаются.
SQL — обязательно. Python желателен для более глубокого анализа, но на джун-уровне без него можно обойтись.
В агентстве — больше разнообразия клиентов и инструментов, но менее глубокое погружение. In-house — глубокое знание одного продукта и более высокий потолок зарплаты.