Скачать курс «Зачистка проблем предыдущих воплощений Духа в иных Мирах» — Вячеслав Губанов | Отзывы | Складчина

Зачистка проблем предыдущих воплощений Духа в иных Мирах

0/5 ·
Создан: 1 апреля 2020 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Изучите способы работы с проблемами, которые могут тянуться из предыдущих воплощений в иных мирах, мерностях и реальностях, выходящих за рамки земного опыта. В материале разбирается шестнадцатиполюсная система координат Пост-Пост-Атмана, необходимая для ориентационного доопределения каузального тела человека в текущем воплощении. Вы узнаете, как различать соблазны и перспективные инициативы, расшифровывать знаки и символы управляющего характера, а также получите практические инструменты для работы со страхом смерти и бессонницей на глубоких уровнях. Это концептуальный вебинар, ориентированный на тех, кто исследует энергетические корни жизненных препятствий.

Другие материалы автора

Тонкие миры - тонкие чувства. Устройство тонких планов существования материи
614 ₽ 6 000 ₽ −90%

Тонкие миры - тонкие чувства. Устройство тонких планов существования материи

Вячеслав Губанов
Happy New Я. От существования к полноценной жизни Предзаказ
199 ₽ 12 000 ₽ −98%

Happy New Я. От существования к полноценной жизни

Вячеслав Губанов
О
202 ₽ 2 000 ₽ −90%

Онкология, гепатиты A, B, C. «Разделяй-Ся и Здравствуй!» (Ч.9-10)

Вячеслав Губанов
Д
224 ₽ 1 000 ₽ −78%

Диагностика и коррекция воплощенческих процессов

Вячеслав Губанов
Защиты - III. Разделяй-Ся и Здравствуй! Основные инструменты и технологии
1 082 ₽ 8 000 ₽ −86%
5.0

Защиты - III. Разделяй-Ся и Здравствуй! Основные инструменты и технологии

Вячеслав Губанов
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

С
3 876 ₽ 111 950 ₽ −97%

Стратегическое и краткосрочное системное консультирование

Кэрин Шлангер
П
508 ₽ 1 400 ₽ −64%

Познавательные детские календари 2018

С
500 ₽ 6 900 ₽ −93%

Структура личности и характер. Модуль 1: Диагностический инструментарий психотерапевта

Антон Ежов
О
Предзаказ
626 ₽ 13 990 ₽ −96%

Основы работы с большими данными (Data Science)

Федор Самородов