Внедряем AI Ассистентов в разработку

О чём курс

Александр Перевалов разбирает интеграцию нейросетевых инструментов в процессы разработки: от локального запуска языковых моделей до автоматизации код-ревью. Вы научитесь настраивать персональных ассистентов для написания кода и подключать современные LLM к повседневным задачам инженерии.

Основное внимание уделено работе с расширением Continue.dev внутри IDE и развёртыванию моделей генерации кода уровня Qwen 2.5 Coder и DeepSeek-Coder-V2. Автор объясняет, как поднять инфраструктуру LLMOps с помощью Ollama и vLLM, использовать возможности протокола Model Context Protocol (MCP) и встроить проверки пулл-реквестов в пайплайн команды.

Что внутри

Программа охватывает настройку рабочего окружения, серверный деплой и вопросы корпоративной безопасности:

• обзор инструментов из экосистемы AI DevTools и сценарии их применения;
• деплой моделей локально через Ollama и на удалённых серверах с помощью vLLM;
• конфигурирование помощника разработчика в редакторе кода;
• настройка автоматического анализа пулл-реквестов и ревью на GitHub и GitLab;
• защита исходного кода, этические барьеры и стратегия масштабирования AI-инструментов в компании.

Для кого

Материал рассчитан на разработчиков любого уровня, тимлидов и техлидов, которые внедряют ИИ-ассистентов в рабочие процессы команды, а также на инженеров, осваивающих прикладные LLMOps-инструменты.