Бизнес на GPT: от промптинга до обучения на собственных данных

О чём курс

Александр Горный, Илья Мартын и другие авторы разбирают, как придумать продукт с генеративным ИИ, выбрать модель и составить план MVP. Вы изучите языковые модели, способы работы с ними и экономику ИИ-проекта. Отдельная задача курса — понять, где генеративный ИИ можно встроить в существующий продукт или бизнес.

Модели и способы работы

Авторы объясняют принцип работы LLM и сравнивают доступные модели и сервисы, включая OpenAI, Claude, Google, Сбер, Яндекс и модели с открытым кодом. Вы рассмотрите API, роли сообщений, размер контекста, настройки генерации, лицензии, открытые и закрытые веса, способы оценки качества и расчёт стоимости использования. В числе методов работы — промптинг, дообучение на собственных данных, RAG и LLM-агенты.

Практическая часть включает архитектуру бота, выбор модели и инструментов оценки, а также отслеживание прогресса при сборке MVP. Курс затрагивает генерацию изображений и видео, диффузионные модели, синтез речи, дубляж и цифровые аватары. Для этих направлений авторы разбирают сценарии применения, доступные решения и экономику использования.

Продуктовая работа

В блоке о стартапах вы классифицируете существующие проекты, рассматриваете проекты Y Combinator и генерируете собственные идеи. По замыслу авторов, к концу курса у вас будет идея продукта с генеративным ИИ, выбранный способ реализации, перечень ресурсов и план MVP. Также заявлены выбор бизнес-модели, постановка задач разработчикам, предварительная оценка экономики проекта и представление идеи инвестору.

Об авторах и формате

Среди авторов названы Александр Горный, Илья Мартын, Дмитрий Кибкало, Татьяна Шаврина, Анатолий Зотов, Денис Беляев и Дмитрий Цапля. Горный ранее работал директором по стратегии Mail.Ru Group; Мартын основал Launch Camp Odyssey и Cabinet.fm. Заявленная длительность курса — три недели.