VesperfinCode: Web-сервисы и алгоритмическая торговля на Python

24 участника

О чём курс

Вам нужен инструмент для анализа рынков, создания торговых роботов или дашбордов, но вы не хотите тратить недели на написание кода с нуля. Здесь вы получаете готовую базу: от инфраструктуры для сбора данных до работающих ML-моделей и Web-интерфейсов.

Курс построен вокруг двух практических блоков:

  1. Создание трейдинговых Web-сервисов на Streamlit: интеграция с TradingView, анализ финансовых текстов через FinBERT и визуализация данных в браузере.
  2. Алгоритмическая торговля на крипторынках: разработка ботов для Bybit, настройка T²-стратегий, парный трейдинг и обучение XGBoost-моделей для предсказания фаз рынка.

Материал ориентирован на трейдеров и разработчиков, которые хотят автоматизировать рутину — от парсинга новостей до исполнения ордеров по ML-сигналам. На выходе у вас будут боевые скрипты, готовые к доработке под ваши задачи и развертыванию на реальных счетах.

Программа обучения

  • Поддержка #1: Web-сервисы для трейдинга на Python
    • Видеозаписи занятий по созданию и развертыванию Web-сервисов
    • Готовый Streamlit-сервис: парсинг TradingView, суммаризация текстов и анализ тональности (FinBERT)
    • Шаблоны приложений: от базовых дашбордов до систем с многокомпонентной навигацией
    • Пример интеграции с Backtrader: тестирование стратегий SMA в Web-интерфейсе
    • Дополнительные материалы: NLP для финансовых текстов, парсинг данных, ML и RL подходы
  • Поддержка #2: Крипторынки, криптоботы и T²-стратегии
    • Видеозаписи интенсивов по алгоритмической торговле
    • Боевые криптоботы на Python для Bybit: адаптивные стратегии, RSI, SMA, EMA, ADX, MACD, полосы Боллинджера
    • Модели фаз рынка и паттерны Price Reversal
    • Исследование T²-стратегий (Хоттелинг T²), парный трейдинг и арбитраж
    • Сбор данных: работа со стаканом, фьючерсами, On-chain сигналами
    • Обучение и внедрение ML-моделей: использование XGBoost для классификации рыночных фаз и импульсов
Складчина создана 16 января 2026 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АВ Арина Веспер Все материалы
1 010 ₽ 9 900 ₽