VesperfinCode: Web-сервисы и алгоритмическая торговля на Python
О чём курс
Вам нужен инструмент для анализа рынков, создания торговых роботов или дашбордов, но вы не хотите тратить недели на написание кода с нуля. Здесь вы получаете готовую базу: от инфраструктуры для сбора данных до работающих ML-моделей и Web-интерфейсов.
Курс построен вокруг двух практических блоков:
- Создание трейдинговых Web-сервисов на Streamlit: интеграция с TradingView, анализ финансовых текстов через FinBERT и визуализация данных в браузере.
- Алгоритмическая торговля на крипторынках: разработка ботов для Bybit, настройка T²-стратегий, парный трейдинг и обучение XGBoost-моделей для предсказания фаз рынка.
Материал ориентирован на трейдеров и разработчиков, которые хотят автоматизировать рутину — от парсинга новостей до исполнения ордеров по ML-сигналам. На выходе у вас будут боевые скрипты, готовые к доработке под ваши задачи и развертыванию на реальных счетах.
Программа обучения
- Поддержка #1: Web-сервисы для трейдинга на Python
- Видеозаписи занятий по созданию и развертыванию Web-сервисов
- Готовый Streamlit-сервис: парсинг TradingView, суммаризация текстов и анализ тональности (FinBERT)
- Шаблоны приложений: от базовых дашбордов до систем с многокомпонентной навигацией
- Пример интеграции с Backtrader: тестирование стратегий SMA в Web-интерфейсе
- Дополнительные материалы: NLP для финансовых текстов, парсинг данных, ML и RL подходы
- Поддержка #2: Крипторынки, криптоботы и T²-стратегии
- Видеозаписи интенсивов по алгоритмической торговле
- Боевые криптоботы на Python для Bybit: адаптивные стратегии, RSI, SMA, EMA, ADX, MACD, полосы Боллинджера
- Модели фаз рынка и паттерны Price Reversal
- Исследование T²-стратегий (Хоттелинг T²), парный трейдинг и арбитраж
- Сбор данных: работа со стаканом, фьючерсами, On-chain сигналами
- Обучение и внедрение ML-моделей: использование XGBoost для классификации рыночных фаз и импульсов
Другие материалы автора 12
АВ Арина Веспер Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».