Увеличь продуктивность разработки с AI-DRIVEN подходом

О чём буткемп

Николай Барышников, Михаил Овчинников и Даниил Пелипенко разбирают, как встроить AI-инструменты в повседневную разработку и работу команды. Участники проходят путь от постановки задачи и подготовки контекста до проверки кода и его включения в процесс разработки. Программа рассчитана на 12 недель и объединяет пять тематических блоков с практическими кейсами.

Авторы показывают, как использовать AI при исследовании задачи, планировании, написании кода, тестировании и ревью. В работе с результатом внимание уделено измеримым критериям качества, ограничениям языковых моделей и способам проверки их ответов. Среди практических задач — продуктовая итерация на основе данных о пользователях, подготовка спецификаций и работа с документацией.

Для кого

Буткемп адресован Middle, Senior и Lead-разработчикам с продуктовым мышлением. В числе предполагаемых участников — те, кто проводит код-ревью, помогает коллегам, влияет на технические решения или готовится внедрять AI-практики в команде. Программа также рассчитана на разработчиков, которые уже пробовали AI-инструменты и хотят выстроить управляемый рабочий процесс.

Какие задачи разбирают

Участники настраивают окружение с учётом собственного стека, подключают к работе кодовую базу, проектную документацию и внешние сервисы. В кейсах используются RAG, MCP, агенты, контекстная память и разработка по спецификациям. Отдельное внимание уделено распределению задач между несколькими агентами и выбору моделей под разные виды работы.

Практические кейсы охватывают перенос макета во фронтенд, оценку чужой кодовой базы, восстановление архитектуры проекта без документации и рефакторинг больших систем. Авторы также разбирают проектирование микросервиса, разделение монолита, API-границы и проверку изменений с возможностью отката. В заключительной части участники рассматривают план внедрения AI-практик в команде и способы оценивать изменения в процессе разработки.

Как проходят занятия

Занятия проходят онлайн. Практическая схема включает 10–30 минут теории, час живого разбора кейса и полтора часа самостоятельного решения при участии экспертов. Уроки со второго по пятый проходят дважды в неделю, остальные — раз в неделю; после урока открываются материалы библиотеки.

Об авторах

Николай Барышников работает с распределёнными системами и облачной инфраструктурой; среди его проектов указаны Joylink и DataLightMe. Михаил Овчинников работал в Meta и Google, занимался распределёнными системами и создавал курсы по алгоритмам и машинному обучению. Даниил Пелипенко руководит направлением разработки в Центральном университете и работает в сфере подбора и оценки IT-специалистов.