Скачать курс «Увеличь продуктивность разработки с AI-DRIVEN подходом» — Николай Барышников, Михаил Овчинников, Даниил Пелипенко | Отзывы | Складчина

Увеличь продуктивность разработки с AI-DRIVEN подходом

0/5 ·
Создан: 10 апреля 2026 г. Обновлён: 23 апреля 2026 г.

Этот 12-недельный онлайн-буткемп разработан специально для Middle, Senior и Lead разработчиков, которые стремятся выйти за рамки базового использования AI. В то время как многие специалисты ограничиваются простыми запросами к нейросетям для генерации кода или поиска ошибок, данный курс фокусируется на глубокой интеграции AI в реальные производственные процессы (SDLC). Программа обучения построена на понимании того, что современная разработка — это не просто написание кода, а управление контекстом, архитектурное проектирование и бизнес-ориентированный подход.

Курс идеально подходит для тех, кто обладает продуктовым мышлением, понимает роль кода в достижении бизнес-целей и стремится к профессиональному росту. Он будет полезен лидерам команд, которые хотят внедрять AI-трансформацию, скептикам, желающим разобраться в технологии на экспертном уровне, и занятым профессионалам, ценящим структурированный подход и измеримые результаты.

В ходе обучения вы освоите создание фич в разы быстрее, научитесь настраивать AI-driven окружение (включая RAG-системы, MCP и SPEC-разработку), эффективно управлять контекстом кодовой базы и внешними сервисами. Особое внимание уделяется работе со сложными системами: рефакторингу легаси-проектов, архитектурной трансформации, дроблению монолитов и управлению мультиагентными системами. Вы научитесь избегать галлюцинаций моделей, контролировать качество результатов и масштабировать AI-практики на уровне всей организации.

Формат обучения максимально практичен: каждый урок включает 10–30 минут необходимой теории, 1 час живого разбора реального коммерческого кейса и 1.5 часа самостоятельной работы под присмотром экспертов. Такой подход позволяет не просто изучить концепции, а сразу применить их в деле. Последовательная логика открытия материалов помогает сфокусироваться на текущих паттернах, а доступ к библиотеке знаний остается у вас после завершения программы. Выпускники курса получают не только технические навыки, но и готовые плейбуки, чеклисты и стратегию внедрения AI-инструментов, что делает этот буткемп мощным инструментом для карьерного скачка и повышения эффективности всей команды разработки.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

A
146 ₽ 670 ₽ −78%

Automate Excel, Word, PDF, Web Scraping with Python

Udemy
Основы решения алгоритмических задач
228 ₽ 6 750 ₽ −97%

Основы решения алгоритмических задач

Специалист
П
308 ₽ 7 995 ₽ −96%
5.0

Программирование на Python. Продвинутый уровень

Николай Осипов
A
266 ₽ 1 190 ₽ −78%

API Scraping - Web Scraping Real Estate Data + PostgreSQL

Alexander Schlee
О
192 ₽ 4 782 ₽ −96%

Обработка и анализ данных на Python

WebForMySelf
Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python
116 ₽ 1 130 ₽ −90%

Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python

Тед Петроу
Р
128 ₽ 1 190 ₽ −89%

Робот для торговли криптовалютой на Binance на Python

Drozdov Sergey
А
116 ₽ 999 ₽ −88%

Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Lucas Inglese
Ultimate Web Scraping With Python Bootcamp
136 ₽ 930 ₽ −85%

Ultimate Web Scraping With Python Bootcamp

Энди Бек