Скачать курс «Увеличь продуктивность разработки с AI-DRIVEN подходом» — Николай Барышников, Михаил Овчинников, Даниил Пелипенко | Отзывы | Складчина

Увеличь продуктивность разработки с AI-DRIVEN подходом

0/5 ·
Создан: 10 апреля 2026 г. Обновлён: 25 июля 2026 г.

Этот 12-недельный онлайн-буткемп разработан специально для Middle, Senior и Lead разработчиков, которые стремятся выйти за рамки базового использования AI. В то время как многие специалисты ограничиваются простыми запросами к нейросетям для генерации кода или поиска ошибок, данный курс фокусируется на глубокой интеграции AI в реальные производственные процессы (SDLC). Программа обучения построена на понимании того, что современная разработка — это не просто написание кода, а управление контекстом, архитектурное проектирование и бизнес-ориентированный подход.

Курс идеально подходит для тех, кто обладает продуктовым мышлением, понимает роль кода в достижении бизнес-целей и стремится к профессиональному росту. Он будет полезен лидерам команд, которые хотят внедрять AI-трансформацию, скептикам, желающим разобраться в технологии на экспертном уровне, и занятым профессионалам, ценящим структурированный подход и измеримые результаты.

В ходе обучения вы освоите создание фич в разы быстрее, научитесь настраивать AI-driven окружение (включая RAG-системы, MCP и SPEC-разработку), эффективно управлять контекстом кодовой базы и внешними сервисами. Особое внимание уделяется работе со сложными системами: рефакторингу легаси-проектов, архитектурной трансформации, дроблению монолитов и управлению мультиагентными системами. Вы научитесь избегать галлюцинаций моделей, контролировать качество результатов и масштабировать AI-практики на уровне всей организации.

Формат обучения максимально практичен: каждый урок включает 10–30 минут необходимой теории, 1 час живого разбора реального коммерческого кейса и 1.5 часа самостоятельной работы под присмотром экспертов. Такой подход позволяет не просто изучить концепции, а сразу применить их в деле. Последовательная логика открытия материалов помогает сфокусироваться на текущих паттернах, а доступ к библиотеке знаний остается у вас после завершения программы. Выпускники курса получают не только технические навыки, но и готовые плейбуки, чеклисты и стратегию внедрения AI-инструментов, что делает этот буткемп мощным инструментом для карьерного скачка и повышения эффективности всей команды разработки.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Q
82 ₽ 600 ₽ −86%

Quant Trading using Machine Learning

Loony Corn
Полный доступ ко всем курсам Beonmax
80 ₽ 380 ₽ −79%

Полный доступ ко всем курсам Beonmax

Beonmax
P
Предзаказ
610 ₽ 1 090 ₽ −44%

Practice Python Building Projects with Python Programming

Ahmed Ibrahim
Т
110 ₽ 1 090 ₽ −90%

Торговля фьючерсами на Binance с помощью Python: создание маркет-мейкера

Маниша С. Нирман
Подсказки ChatGPT для разработчиков
90 ₽ 900 ₽ −90%

Подсказки ChatGPT для разработчиков

Ismail
B
646 ₽ 13 500 ₽ −95%

Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero

bigdata team
Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект
491 ₽ 5 825 ₽ −92%

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

Udemy
Вайб-кодинг буткемп: стань разработчиком, использующим ИИ
298 ₽ 3 750 ₽ −92%

Вайб-кодинг буткемп: стань разработчиком, использующим ИИ

Jacinto Wong