System Design

О чём курс

Владимир Балун разбирает проектирование высоконагруженных отказоустойчивых систем и подготовку к архитектурным секциям технических интервью в крупные IT-компании, такие как Яндекс, Ozon, ВКонтакте, Тинькофф или Kaspersky Lab. Программа объединяет инженерные практики, разбор архитектурных шаблонов и пошаговые расчёты ресурсов для реальных сервисов.

По словам автора, обучение охватывает до 95% вопросов по системному дизайну, помогает структурировать разрозненные знания и готовит к уверенной защите технических решений перед интервьюерами.

Кому подойдёт

Курс рассчитан на IT-специалистов с квалификацией уровня middle и выше:

• разработчиков бэкенда;
• системных архитекторов и системных аналитиков;
• системных администраторов и инженеров эксплуатации;
• QA-инженеров;
• технических продакт-менеджеров.

Для комфортного прохождения обучения необходимо владеть основами программирования, понимать принципы работы компьютерных сетей, знать базовые алгоритмы и структуры данных, а также обладать практическим опытом работы с ними.

Что внутри

Обучение состоит из 8 практических уроков с домашними заданиями и разбором реальных архитектурных задач.

В первой части программы рассматриваются свойства информационных систем: надёжность, масштабируемость, производительность, удобство сопровождения и безопасность. Разбирается классификация нагрузок, L4- и L7-балансировка трафика, прямое и обратное проксирование, а также методики сбора требований и предварительного расчёта ресурсов.

Следующий блок охватывает организацию сетевого взаимодействия и Observability:

• архитектурные стили API (REST, RPC, GraphQL) и механизмы стриминга через WebSockets и SSE;
• многоуровневое кэширование, инвалидацию по TTL и событиям, алгоритмы вытеснения данных и решение проблемы thundering herd;
• непрерывный сбор метрик, трейсинг, логирование и алертинг.

Отдельное внимание уделено работе с данными. Автор рассматривает характеристики реляционных, документоориентированных, колоночных и in-memory баз данных, работу с индексами и уровнями изоляции транзакций. В теме распределённого хранения разбираются репликация, партиционирование, шардирование, согласованность по CAP и PACELC, а также интеграция очередей сообщений и сетей доставки контента (CDN).

В разделе архитектурных паттернов изучаются микросервисная и событийно-ориентированная архитектуры, распределённый консенсус, саги, двухфазный коммит и паттерны отказоустойчивости, включая circuit breaker, rate limiting и bulkheads.

Практические разборы и итоговый проект

Теоретические концепции закрепляются на разборе архитектуры популярных продуктов. На занятиях детально анализируются решения, используемые в ленте друзей ВКонтакте, мессенджере WhatsApp, платформах Booking.com, Google Drive, Яндекс Такси и LeetCode.

В рамках сквозного домашнего задания выполняется верхнеуровневое проектирование социальной сети с применением C4 Model: от фиксации функциональных требований и расчёта необходимого серверного оборудования до выбора стратегий шардирования баз данных и моделирования API.