Стратегии кибербезопасности систем ИИ: от GenAI до агентного ИИ

6 участников

О чём курс

Курс посвящен актуальным проблемам кибербезопасности в эпоху генеративного и агентного ИИ. Автор рассматривает «семантический сдвиг» в безопасности, где традиционные методы защиты кода (от SQL-инъекций и переполнения буфера) становятся недостаточными перед лицом атак на логику и намерения моделей.

Программа состоит из 30 лекций общей продолжительностью 5 часов 28 минут. Обучение построено на использовании международных стандартов: OWASP Top 10 для LLM и агентного ИИ, NIST AI RMF, Mitre Atlas и методологии LLMSecOps. Особое внимание уделяется практическому применению технологий повышения конфиденциальности (дифференциальная конфиденциальность, федеративное обучение) и оценке рисков по системе AIVSS. Курс будет полезен инженерам, специалистам по безопасности и риск-менеджерам, которые внедряют решения на базе ИИ и нуждаются в понимании вектора современных угроз, включая отравление данных и манипуляции с агентами.

Программа обучения

  • Введение в безопасность ИИ: концепции семантического сдвига и новые парадигмы угроз.
  • Риски в сфере ИИ: анализ уязвимостей, отравление моделей, атаки на многоагентные системы.
  • Управление и соответствие: внедрение NIST AI RMF, работа с законом ЕС об ИИ и нормативными требованиями США.
  • Безопасная разработка и эксплуатация: методология LLMSecOps, защита цепочек поставок и тестирование на проникновение.
  • Практические кейсы: разбор системы PHAIMIS и применение стандартов безопасности в реальных инфраструктурных проектах.
Складчина создана 30 января 2026 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.
198 ₽ 1 700 ₽