Стратегии кибербезопасности систем ИИ: от GenAI до агентного ИИ

Курс посвящен актуальным проблемам кибербезопасности в эпоху генеративного и агентного ИИ. Автор рассматривает «семантический сдвиг» в безопасности, где традиционные методы защиты кода (от SQL-инъекций и переполнения буфера) становятся недостаточными перед лицом атак на логику и намерения моделей.

Программа состоит из 30 лекций общей продолжительностью 5 часов 28 минут. Обучение построено на использовании международных стандартов: OWASP Top 10 для LLM и агентного ИИ, NIST AI RMF, Mitre Atlas и методологии LLMSecOps. Особое внимание уделяется практическому применению технологий повышения конфиденциальности (дифференциальная конфиденциальность, федеративное обучение) и оценке рисков по системе AIVSS. Курс будет полезен инженерам, специалистам по безопасности и риск-менеджерам, которые внедряют решения на базе ИИ и нуждаются в понимании вектора современных угроз, включая отравление данных и манипуляции с агентами.