Данный комплексный образовательный пакет представляет собой глубокое погружение в экосистему Microsoft SQL Server 2014, охватывающее все ключевые аспекты работы с данными: от написания базовых запросов до проектирования сложных хранилищ и систем бизнес-аналитики. Курс разбит на пять специализированных направлений, каждое из которых нацелено на формирование конкретных профессиональных компетенций, необходимых современному специалисту по работе с данными.
В первой части программы слушатели осваивают язык Transact-SQL, учатся эффективно манипулировать данными, проектировать запросы, работать с транзакциями и обрабатывать ошибки. Далее курс переходит к задачам администрирования: настройке серверов, управлению безопасностью, автоматизации регламентных задач и обеспечению отказоустойчивости баз данных. Особое внимание уделено архитектуре хранилищ данных (Data Warehousing), где рассматриваются процессы ETL, интеграция данных и управление их качеством с помощью служб SSIS.
Значительная часть программы посвящена бизнес-аналитике (BI). Участники изучают создание многомерных и табличных моделей данных, осваивают языки MDX и DAX, а также учатся визуализировать результаты с помощью Reporting Services и современных инструментов самообслуживания (Self-Service BI), таких как Power Pivot, Power Query, Power View и Power Map. Завершающие модули программы знакомят с передовыми технологиями обработки больших данных (Big Data) в облачной среде Azure, включая работу с HDInsight, Pig и Hive.
Курс предназначен для разработчиков баз данных, системных администраторов, аналитиков и специалистов по BI, желающих систематизировать свои знания и освоить полный цикл работы с платформой Microsoft SQL Server. Обучение проходит в интенсивном формате, сочетающем теоретические основы с практическими сценариями. На выходе слушатели получают комплексное понимание того, как строить масштабируемые, безопасные и производительные решения для хранения и анализа данных, что делает этот курс незаменимым инструментом для профессионального роста в сфере Data Engineering и Business Intelligence.
Отзывов пока нет. Будьте первым!