Рилсотека. Создание контента с нейросетями

Любовь Якупова учит создавать кинематографичные ролики, анимацию, музыку и реалистичных аватаров с помощью нейросетей без привлечения съёмочной команды. Обучение ориентировано на работу со смартфона и выстраивает понятную цепочку производства контента от первой идеи до готового видеофайла.

Что вы научитесь делать

Вы научитесь генерировать визуальный контент в разных форматах: от детализированных художественных изображений до полноценных мультфильмов и кинематографичных видео. Материал охватывает создание сценариев, подбор промптов, работу с ракурсами виртуальной камеры, освещением и сложной перспективой в кадре.

В практической части разбирается сборка говорящих цифровых аватаров, синтез речи под конкретный сценарий и анимация персонажей. Вы сможете генерировать авторскую музыку и звуковые дорожки, сводить аудио с визуальным рядом и выпускать видеоклипы. Также автор показывает, как улучшать детализацию и качество готовых картинок через специализированные инструменты апскейла.

Для кого подходит курс

Материал рассчитан на авторов контента и блогеров с разным уровнем подготовки:

• для новичков, которые ранее не запускали генеративные сервисы и хотят освоить базовые принципы шаг за шагом;
• для практикующих специалистов, желающих устранить пробелы в составлении промптов и перейти к сложным техникам анимации;
• для тех, кто планирует создавать ролики самостоятельно без бюджета на съёмки, операторов и монтажёров.

Обучение не требует технического бэкграунда: для работы и повторения всех практических заданий достаточно телефона.

Инструменты в программе

В уроках разбирается стек нейросетей для генерации графики, видео и звука. Работа с текстом и формулирование заданий строятся в ChatGPT. Для генерации изображений используются MidJourney, Seedream и сервис Nano Banana от Google.

Видеоэффекты, перенос движений с помощью Motion Control, анимация и морфинг создаются в Kling, а озвучивание и реалистичные персонажи настраиваются в сервисах Veo и HeyGen. Монтаж и сведение готовых кадров выполняются в CapCut, генерация музыки и саунд-дизайн реализуются в звуковых нейросетях, а повышение качества изображений проходит в Magnificent AI.

Об авторе

Любовь Якупова работает в сфере продвижения в социальных сетях и создания контента с 2017 года. Она выступает как сертифицированный AI Creator и практикующий SMM-специалист. По словам автора, среди её реализованных кейсов есть десятки роликов, собравших более миллиона просмотров.