Python ООП

Процедурный код становится трудно поддерживать и масштабировать, когда проект перерастает простые скрипты. Этот материал разбирает переход к объектно-ориентированному проектированию в Python, где данные и логика упаковываются в классы и объекты.

Внутри разбираются механики Python, которые часто вызывают вопросы у начинающих: от работы метода self и декораторов @staticmethod до сложных тем, таких как дескрипторы, механизм MRO при наследовании и создание хэшируемых объектов. Особое внимание уделено управлению доступом через property, геттеры и сеттеры.

Курс подойдет разработчикам, которые уже знают синтаксис Python, но хотят научиться писать структурированный, расширяемый и читаемый код с использованием ООП-парадигмы.