От разработки промптов до разработки ИИ агентов

Курс охватывает эволюцию взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM): от базового написания промптов до проектирования автономных ИИ-агентов. Обучение ориентировано на практическое применение инструментов в маркетинге, бизнесе и клиентском сервисе. Программа включает 91 лекцию общей длительностью около 9 часов.

В первой части курса детально разбираются техники Prompt Engineering: создание эффективных запросов для GPT-4, Claude, Gemini и DeepSeek, использование фреймворков и оптимизация ответов нейросетей. Вторая часть посвящена переходу к Agent Engineering — созданию систем, способных выполнять многоэтапные задачи без участия человека. Рассматриваются архитектура агентов, настройка их памяти, интеграция с внешними инструментами и использование современных браузерных ИИ-решений. Курс предоставляет базу для автоматизации рабочих процессов и разработки кастомных ИИ-решений.