От разработки промптов до разработки ИИ агентов

17 участников

О чём курс

Курс охватывает эволюцию взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM): от базового написания промптов до проектирования автономных ИИ-агентов. Обучение ориентировано на практическое применение инструментов в маркетинге, бизнесе и клиентском сервисе. Программа включает 91 лекцию общей длительностью около 9 часов.

В первой части курса детально разбираются техники Prompt Engineering: создание эффективных запросов для GPT-4, Claude, Gemini и DeepSeek, использование фреймворков и оптимизация ответов нейросетей. Вторая часть посвящена переходу к Agent Engineering — созданию систем, способных выполнять многоэтапные задачи без участия человека. Рассматриваются архитектура агентов, настройка их памяти, интеграция с внешними инструментами и использование современных браузерных ИИ-решений. Курс предоставляет базу для автоматизации рабочих процессов и разработки кастомных ИИ-решений.

Программа обучения

  • Введение: обзор взаимодействия с ИИ и целей обучения.
  • Основы промпт-инжиниринга: методологии, фреймворки и лучшие практики написания запросов.
  • ИИ-инструменты: обзор популярных решений для работы с LLM.
  • Прикладные промпты: разработка запросов под конкретные бизнес-задачи.
  • Разработка агентов: введение в архитектуру и принципы создания автономных систем.
  • Создание агентов шаг за шагом: реализация рабочих процессов, настройка инструментов и памяти.
  • Браузерные агенты: работа с современными решениями вроде OpenAI Operator и Manus.
Складчина создана 27 июня 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АВ Антон Воронюк Все материалы
300 ₽ 2 760 ₽