О чём курс

Дмитрий Чинянин и Александр Пашкевич разбирают, как применять нейросети в повседневной работе: готовить тексты и отчёты, анализировать таблицы, создавать изображения и видео, собирать ИИ-помощников.

Кому подойдёт

Курс рассчитан на специалистов из разных сфер, которые хотят передать ИИ часть повторяющихся задач. Вы начнёте с аудита своей рабочей недели: отметите процессы, занимающие больше всего времени, и подберёте для них инструменты. Авторы предлагают оценить, сколько времени можно освободить; обещание сэкономить более пяти часов в неделю остаётся их оценкой.

Что внутри

Сначала вы разберёте возможности и ограничения нейросетей, сравните инструменты по задачам и научитесь составлять запросы с ролью, контекстом, ограничениями и нужным форматом ответа. Отдельная тема — проверка ответов ИИ и работа с ошибками. В материалах есть чек-лист задач для передачи ИИ и набор из более чем 100 промптов.

Для текстовой работы рассматриваются письма, отчёты, технические задания, рекламные объявления и SEO-контент. Вы также разберёте сводки встреч, настройку стиля коммуникации и автоматизацию регулярного текстового процесса. В блоке аналитики авторы работают с таблицами и PDF-отчётами: от очистки данных и формул до графиков и управленческого отчёта.

В визуальном блоке вы попробуете генерацию изображений, сценариев и видео, озвучку, монтаж и создание видеоаватара. Авторы знакомят с инструментами для ИИ-проектов, корпоративных ассистентов, агентов и автоматизации без программирования. Практическая работа включает сборку помощника под собственную задачу и итоговый личный кейс.

Инструменты и формат

Среди названных инструментов — ChatGPT, Grok, Claude, GigaChat, DeepSeek, Qwen, YandexGPT, Perplexity AI, Gemini, Cursor, Lovable и Sora. Для встреч упомянуты Whisper, Fathom, Read.ai и Supernormal; для автоматизации — Make.com и n8n. Программа рассчитана на два месяца, практика предусмотрена в каждом модуле. По заявлению авторов, она обновлена в 2026 году.

Программа обучения

Старт: ИИ как ускоритель работы Где ИИ реально экономит часы, а где не справится: разбор практических кейсов и границ применимости. Как ставить задачи нейросети, чтобы получать рабочий результат с первого раза: формула запроса и пять готовых сценариев. Карта нейросетей 2026: какой инструмент использовать под конкретную задачу. Сравнительная таблица нейросетей: критерии выбора, плюсы, минусы и стоимость каждой. Доступ к ChatGPT, Claude и Midjourney из России без VPN: пошаговая инструкция. 20 задач, которые можно передать ИИ уже завтра: чек-лист для руководителя и специалиста. Аудит личной рутины: находим, где вы теряете часы, и считаем потенциальную экономию. Вы проанализируете свою рабочую неделю и составите карту задач, на которые уходит больше всего времени. Под каждую подберете подходящую нейросеть и посчитаете, сколько часов сможете освобождать каждую неделю. Промпт-инжиниринг: как говорить с ИИ, чтобы он отвечал по делу Почему промпт это актив компании: сколько денег и часов теряют те, кто пишет наугад. Структура рабочего промпта: роль, контекст, ограничения, формат на готовых шаблонах. Личная база промптов: где хранить, как структурировать и обновлять. Продвинутые техники: chain of thought, few-shot и цепочки промптов. Как ловить галлюцинации ИИ и проверять ответы до того, как они попадут в работу. 100+ универсальных промптов под рабочие задачи. Создание библиотеки из 3–5 промптов по направлениям: маркетинг, операции, HR, финансы. Практика по улучшению некачественных промптов. Тексты и коммуникации Письма, отчеты и ТЗ быстро и в нужном стиле. Рекламные объявления, которые попадают в боль аудитории. SEO-контент, который ранжируется и продает. Сводка встреч и звонков с ИИ-помощниками: Whisper, Fathom, Read.ai, Supernormal. Адаптация tone of voice под аудиторию. Создание набора промптов и шаблонов под один регулярный текстовый процесс из вашей работы, а также автоматизация текстового процесса. Данные, таблицы, аналитика Как правильно отправить данные ИИ: форматы, объем, структура. Анализ таблицы: какие управленческие вопросы задавать данным, чтобы получить инсайт. Формулы и сводные через ИИ: ВПР, СУММЕСЛИ, условное форматирование без поиска в Google. Из сырых данных в управленческий отчет за один диалог. Работа с PDF-отчетами: извлекаем нужное, сравниваем периоды, ловим красные флаги. Регулярные отчеты: шаблон, который работает каждый раз. Визуализация: ИИ подбирает график и объясняет, что он показывает. Полный цикл: от таблицы до готового отчета за 20 минут. ChatGPT Data Analyst для глубокой аналитики без знания Python и SQL. Очистка реальной таблицы с продажами или бюджетом, ответы на три управленческих вопроса, построение графика и краткие выводы. А также практика по сбору полноценного отчета из таблицы за 20 минут. Дизайн и видео-продакшн Основы работы с нейросетевой генерацией изображений. Создание изображений под стиль компании для сайта и презентаций. Создание сценариев на короткие видеоролики с помощью нейросетей. Озвучка с помощью нейросетей. Основы работы с нейросетевой генерацией видео. Создание видеороликов с анимацией и озвучкой с помощью нейросетей. Автоматическое создание видеороликов с нейросетевым монтажом. Создание видеоаватара с помощью нейросетей. Обзор и сравнение современных моделей видео: Kling, Runway, Wan, Pika Labs. Музыка для контента: Suno. Создание ролика со сценарием, видеогенерацией, монтажом, озвучкой и музыкой на любую тему из работы или жизни. Разбор самых сложных этапов, основных ошибок. Обсуждение применения в реальных бизнес-задачах. ИИ-агенты, автоматизация и вайб-кодинг ИИ-проект вместо разового чата: чем отличается и какие задачи удобно вести через проекты. Корпоративный контекст: какие документы загружать и как готовить базу знаний. Инструкции проекта: настраиваем роль ассистента, стиль ответа и правила работы с файлами. Сборка корпоративного ассистента: объединяем проект, документы и инструкции, тестируем на реальных сценариях. Ассистенты против агентов: реактивная помощь и проактивная автономная работа. Где работают агенты: маркетинг, продажи, клиентская поддержка, операции. Инструменты вайб-кодинга: Lovable и Cursor для создания решений без программирования. Сборка micro-SaaS: анализ рекламы, онбординг, заявки, дашборд, согласование документов. Что такое вайб-кодинг: новый способ разработки без кода. Набор инструментов вайб-кодинга для легкого старта. Автоматизация без кода: Make.com и n8n. Telegram-боты на ИИ за один вечер. Гайд по созданию пяти micro-SaaS решений для автоматизации. 30 задач для ИИ-агента: готовые промпты по ролям. Сборка одного ИИ-помощника под вашу реальную задачу: ассистент по письмам, помощник для встреч, бот-наставник или дашборд продаж. Результат: личный ИИ-помощник. Итоговый проект и масштабирование Личный кейс с защитой перед экспертом: сколько часов в неделю вы освободили с помощью ИИ.

Складчина создана 2 июля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

5 423 ₽ 59 950 ₽