Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей

Прикладной курс для журналистов, редакторов и авторов контента, обучающий интеграции нейросетей в ежедневные редакционные процессы. Основная концепция — сохранение авторской экспертизы при передаче рутинных задач (поиск информации, структурирование, расшифровка, создание черновиков) искусственному интеллекту.

Программа фокусируется на создании «редакционного контура» — системы правил и шаблонов, которые минимизируют риск ошибок и «галлюцинаций» ИИ. Участники осваивают методы подготовки контекстных брифов, построения доказательной базы и адаптации одного материала под 7 различных форматов (посты, скрипты, карточки и др.). Курс состоит из 5 модулей, включая бонусный блок по созданию «контент-завода» внутри LLM без использования сторонних сервисов автоматизации. Обучение включает настройку рабочих сред, создание библиотек промптов и внедрение протоколов фактчекинга. В работе используются ChatGPT, GigaChat, Qwen, Gemini, Perplexity, NotebookLM и DeepSeek.