Как получить курс?

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 39 900 ₽?

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.

Скачать курс «Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей» — Zerocoder | Отзывы

Name: Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей
Price: 4711 RUB
Availability: LimitedAvailability

Прикладной курс для журналистов, редакторов и авторов контента, обучающий интеграции нейросетей в ежедневные редакционные процессы. Основная концепция — сохранение авторской экспертизы при передаче рутинных задач (поиск информации, структурирование, расшифровка, создание черновиков) искусственному интеллекту.

Программа фокусируется на создании «редакционного контура» — системы правил и шаблонов, которые минимизируют риск ошибок и «галлюцинаций» ИИ. Участники осваивают методы подготовки контекстных брифов, построения доказательной базы и адаптации одного материала под 7 различных форматов (посты, скрипты, карточки и др.). Курс состоит из 5 модулей, включая бонусный блок по созданию «контент-завода» внутри LLM без использования сторонних сервисов автоматизации. Обучение включает настройку рабочих сред, создание библиотек промптов и внедрение протоколов фактчекинга. В работе используются ChatGPT, GigaChat, Qwen, Gemini, Perplexity, NotebookLM и DeepSeek.

Автор

Zerocoder