Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей

9 участников

О чём курс

Прикладной курс для журналистов, редакторов и авторов контента, обучающий интеграции нейросетей в ежедневные редакционные процессы. Основная концепция — сохранение авторской экспертизы при передаче рутинных задач (поиск информации, структурирование, расшифровка, создание черновиков) искусственному интеллекту.

Программа фокусируется на создании «редакционного контура» — системы правил и шаблонов, которые минимизируют риск ошибок и «галлюцинаций» ИИ. Участники осваивают методы подготовки контекстных брифов, построения доказательной базы и адаптации одного материала под 7 различных форматов (посты, скрипты, карточки и др.). Курс состоит из 5 модулей, включая бонусный блок по созданию «контент-завода» внутри LLM без использования сторонних сервисов автоматизации. Обучение включает настройку рабочих сред, создание библиотек промптов и внедрение протоколов фактчекинга. В работе используются ChatGPT, GigaChat, Qwen, Gemini, Perplexity, NotebookLM и DeepSeek.

Программа обучения

  • Модуль 1. Редакционный AI-контур: правила использования ИИ, создание ТЗ, анти-галлюцинации и стандарты проверки фактов.
  • Модуль 2. Ресерч и доказательная база: сбор информации, работа с источниками, подготовка интервью и извлечение смыслов из документов.
  • Модуль 3. Производство материалов: структурирование текста, редактура, заголовки, лиды и мультиформатная упаковка контента.
  • Модуль 4. Операционные задачи: настройка мониторинга повестки, планирование тем и автоматизация рутинных цепочек действий.
  • Модуль 5. Контент-завод в LLM: автономная работа внутри модели, создание конвейера от входящих данных до готовых публикаций.
Складчина создана 17 февраля 2026 г. · описание обновлено 25 апреля 2026 г.

Другие материалы школы 12

Z Zerocoder Все материалы
4 711 ₽ 39 900 ₽