Научитесь работать с ИИ так, чтобы он реально делал работу за вас

О чём курс

Михаил Крицкий разбирает построение рабочего процесса с искусственным интеллектом без программирования. Автор переносит в программу практический опыт ведения более чем десяти проектов (среди которых investmint, fastdiv и reportx) и шестнадцати серверов, где нейросети задействованы в сопровождении инфраструктуры, подготовке отчётов и сборке посадочных страниц.

Материал ориентирован на переход от хаотичных разовых запросов к постоянному взаимодействию, в котором нейросеть выступает рабочим напарником. Вы научитесь настраивать контекст так, чтобы модель сохраняла правила проектов и прошлые ошибки. В основе подхода лежит принцип фиксации недочётов: каждый неудачный ответ преобразуется в постоянное правило, за счёт чего точность последующих результатов растёт.

Кому подойдёт

Обучение ориентировано на пользователей без навыков программирования:

• тем, кто не планирует изучать код, но хочет автоматизировать рабочие процессы;
• тем, кто пробовал использовать ChatGPT, но разочаровался в качестве ответов;
• специалистам, желающим делегировать рутинные операции, включая составление писем и текстов, разбор документов, поиск информации и планирование.

Что внутри

Программа выстроена пошагово: от выбора подходящей модели и её базовой настройки под задачи и бюджет до выстраивания автономных сценариев. На первых этапах настраивается рабочее окружение и формируется локальное досье из файлов, благодаря которому искусственный интеллект сохраняет контекст без необходимости заново вводить данные перед каждым диалогом.

Далее разбирается постановка задач через цели и ограничения, передача регулярных дел нейросети и способы настроить критику решений пользователя для поиска более простых путей. Завершающий блок помогает объединить наработки в единый процесс и составить персональный план по дальнейшему расширению автоматизации на месяц вперёд.

Формат материалов

В тариф входят:

• пошаговые видеоуроки;
• практические примеры из реальных рабочих проектов;
• готовые промты для копирования под прикладные задачи;
• авторские приёмы по отладке сценариев взаимодействия.