Основы работы с LLM

16 участников

О чём курс

Интенсивный курс по эффективному взаимодействию с большими языковыми моделями (LLM). Программа разработана для пользователей, которые хотят перейти от простых запросов к системному управлению качеством ответов нейросетей.

Курс охватывает внутреннее устройство LLM, включая работу с токенами, контекстным окном и параметрами генерации. Особое внимание уделяется техникам промпт-инжиниринга: методам цепочки рассуждений (CoT), использованию системных инструкций и итеративному уточнению запросов. В процессе обучения разбираются сценарии работы с большими объемами текста, аналитическими задачами и творческой генерацией.

Программа рассчитана на 3 недели (21 урок) и завершается созданием собственного AI-ассистента. Участники учатся диагностировать ошибки модели («дебаг»), управлять стилем и тоном ответов, а также понимать границы применимости LLM, включая проблему галлюцинаций.

Программа обучения

  • Неделя 1: Теоретическая база: архитектура LLM, токены, контекстное окно, fine-tuning, параметры качества и «пошаговое мышление».
  • Неделя 2: Промпт-инжиниринг: постановка задач, итеративное улучшение ответов, работа с форматами данных и большими текстами, классификация и анализ.
  • Неделя 3: Практика и интеграции: решение аналитических и творческих задач, работа с ролями, создание собственного ассистента, инструменты автоматизации.
Складчина создана 18 марта 2026 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 3

ШК Шамиль Камалиев Все материалы
41 ₽