Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

33 участника

О чём курс

Вы сможете настроить систему наблюдения за кластером, которая не просто собирает данные, а помогает находить и устранять сбои до того, как они затронут пользователей. В центре внимания — два ключевых стека: ELK/EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) и PLG (Prometheus, Loki, Grafana).

Внутри разбираются:

  • Выбор между стеками мониторинга и логирования под разные бизнес-задачи.
  • Настройка долгосрочного хранения метрик для анализа динамики системы на отрезках от нескольких месяцев до лет.
  • Проектирование системы алертинга: какие метрики критичны, а какие — шум, и как правильно настроить оповещения.
  • Визуализация данных в Grafana для оперативного мониторинга состояния инфраструктуры.

Материал будет полезен инженерам, работающим с Kubernetes, которые хотят внедрить надежные инструменты сбора логов и метрик, следуя актуальным отраслевым практикам.

Программа обучения

  • Точной программы нет. Примерный план включает:
    • Сравнение подходов EFK и PLG: архитектурные различия и выбор стека.
    • Работа с Prometheus: определение ключевых метрик для сбора в Kubernetes.
    • Организация долгосрочного хранения метрик в распределенных системах.
    • Визуализация данных: настройка графиков и дашбордов в Grafana.
    • Проектирование системы уведомлений (алертинга) для оперативного реагирования на инциденты.
Складчина создана 27 апреля 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

С Слёрм Все материалы
1 700 ₽ 30 000 ₽